데이터웨어 하우스 통합이란 무엇입니까?

모든 비즈니스 인텔리전스 프로젝트와 관련된 데이터웨어 하우스 통합 측면이 있습니다. 데이터웨어 하우스는 전자 데이터를 저장하는 독립형 시스템입니다. 특수하게 설계된 소프트웨어는 분석 및보고 목적으로 만 데이터에 액세스하는 데 사용됩니다. 웨어 하우스에서 데이터를 작성, 수정 또는 삭제하는 메커니즘이 없습니다. 대신 유일한 옵션은 쿼리를 작성하고 새 보고서를 작성하며 추세를 찾는 것입니다.

데이터웨어 하우스 통합에는 전체 및 데이터 전용의 두 가지 옵션이 있습니다. 완전 통합은 데이터웨어 하우스가 기본 트랜잭션 시스템에 구축되는 시스템 설계 모델입니다. 이 통합 모델은 일반적으로 최신 ERP (Enterprise Resource Planning) 시스템의 최신 버전에서 찾을 수 있습니다. 이러한 유형의 시스템을 지원하는 데 필요한 하드웨어 및 인프라는 상당하며 전담 직원이있는 대규모 조직에서 일반적으로 발견됩니다.

전체 통합 모델에서 데이터웨어 하우스는 트랜잭션 데이터베이스에 저장된 데이터에 액세스합니다. 웨어 하우스 도구가 원래 데이터 소스에 직접 액세스하므로이 유형의 아키텍처는 스토리지 용량 요구 사항을 줄입니다. 그러나 이러한 유형의 아키텍처에는 추가적인 위험이 있습니다. 보고 목적으로 데이터를 정규화 할 기회가 없으므로 데이터 입력에 대한 제한이 높아집니다.

데이터 전용 데이터웨어 하우스 통합 모델에서는 특수 데이터 추출 도구를 사용하여 필요한 정보를 식별하고 데이터를 데이터웨어 하우스에 정규화 및 저장합니다. 이 유형의 데이터는 다른 데이터베이스에 저장해야하며 추가 저장 용량을 구입해야합니다. 그런 다음 데이터웨어 하우스를 다른 도구 및 응용 프로그램과 통합 할 수 있습니다. 데이터웨어 하우스를 보고서 및 메트릭을위한 인터넷 기반 도구로 활용하는 것이 점차 인기를 얻고 있습니다.

데이터웨어 하우스 통합 방법을 달성하는 데 필요한 기술에는 고급 데이터 관리, 정보 시스템 기술 및 프로그래밍이 포함됩니다. 데이터 관리 기술에 대한 기본적인 이해와 마찬가지로 데이터웨어 하우스와 통합 될 시스템에 대한 깊은 이해와 배경이 필요합니다. 이 분야에서 일하는 대부분의 사람들은 정보 기술, 수학 또는 통계 분야에서 고급 학위를 받았습니다. 공식 교육 외에도 비즈니스 인텔리전스 도구 개발 경험과 이러한 유형의 기술 구현에 대한 기본 요구 사항이 있습니다.

데이터웨어 하우스 통합의 이점에는 향상된보고 기능, 새로운 방식으로 데이터를 검토하는 기능 및 트랜잭션 데이터에 대한 새로운 통찰력이 포함됩니다. 이 정보는 의사 결정에 영향을 미치고 새로운 비즈니스 전략을 정의하며 조직의 새로운 우선 순위를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 직원들이이 기술에 대해 교육을 받아 이러한 가능한 이점을 실현할 수 있어야합니다.