体系的なサンプリングとは何ですか？

体系的なサンプリングは、研究される人口のメンバーを選択する方法を決定する研究を行う方法です。 多くの研究努力は、研究中の人口のすべてのメンバーが選ばれる可能性が同じであるランダムなサンプルの取得に集中しています。 別の選択肢は、所定のサイズのすべてのグループが選択される可能性が同じである単純なランダムサンプルを取得することです。 1つの選択肢は、研究者がグループの開始メンバーを選択し、これを他のすべてのサンプルを選択する手段として使用する体系的なサンプリングです。

体育のクラスでチームスポーツに参加したことがある人なら誰でも、おそらく体系的なサンプリングを経験しているでしょう。 コーチが学生のラインを下って、他のすべての学生を数え、ラインを2つのチームに分割します。 基本的にコーチはスタートの学生から始まり、他のすべての学生を彼と一緒に連れて行き、チーム1またはチーム2になる元のグループのサンプルを作成します。

通常、大規模なグループの「他のすべて」を選ぶのは非現実的です。 代わりに、研究者は kth 要素を決定します。 k は、ピックの合間にスキップされる母集団の要素の数として定義されており、サンプル選択プロセス全体で一定のままでなければなりません。 サンプルを服用している人が、サンプルがサンプルの一部として1つと50番目の要素ごとに描画されること、 k で描画されると判断した場合、サンプラーはグループの終わりに達するまで1,51、101、151などをプルまたはテストします。

統計では、単純なランダムサンプルが必要なため、単純なランダムサンプルが必要なため、何かを評価できるため、多くの場合、単純なランダムサンプルが好まれます。 体系的なサンプリングは非常に便利であり、品質管理などの理由で人口に関する情報を決定する目的に適しています。 OUを指すことが重要ですサンプルは完全にランダム化されていないことですが、ランダム性のより良い近似の1つかもしれません。

体系的なサンプルの精度の多くは、母集団を代表するサンプルサイズの選択に依存します。 これは、 k は、一般集団で何が起こっているかを研究者またはテスターに​​伝える適切なサンプルサイズを作成するのに十分なほど小さくなければならないことを意味します。 k は小さすぎることはできません。または、選択するグループは非常に大きく、テストするのに非現実的で費用がかかる場合があります。 テストされているものに応じて、体系的なサンプルは人、動物、または物のものである可能性があることに注意する必要があります。

製造には系統的サンプリングが頻繁に表示されます。 多くの工場は、すべての kth 製品を自動的に検査または描画します。 特に、一部の食品メーカーは、これをセールスポイントとして使用して、高水準の品質管理を実証しています。