数理ファイナンスとは何ですか？

数理ファイナンスは、実際の財務状況と連携して価格設定モデルとリソース値を決定する応用数学分野です。 それは、金融経済学の理論的研究の反対の端です。 実際には、金融経済学者は現象を研究し、それが現実の世界にどのように適用されるかの理論的な例を思いつくでしょう。 数理ファイナンス分野の人は、その理論を実際の状況に適用して、価値を引き出したり、利益を生み出す情報を獲得したりします。

数理ファイナンスの研究は1900年代初頭に始まりましたが、この分野は何年も経ってから実際に始まりました。 数理ファイナンスの初期の使用は、現在も使用されている手法である株式ポートフォリオの生成に役立ちました。 20世紀後半に、人々は市場全体をモデル化する手段として科学を使用し始めました。 この慣行は、21世紀初頭の劇的な経済不況と科学に対する重大な黒目で頂点に達しました。

数理ファイナンスの科学は、実世界の経済学に適用される経済理論を研究しています。 これは、単一の会社の株価から完全な経済市場に至るまで、あらゆる形態の経済学に適用されます。 金融経済学の理論分野は分野全体で理論を生み出し続けているため、数理ファイナンスは新しい応用の道を見つけ続けています。

小規模では、この科学は株式ポートフォリオをまとめるのに適しています。 基本的な数学的モデルを使用すると、非常に高い利得損失比を持つ在庫グループを収集できます。 これは、一部の株が失われ、一部が停滞する一方で、ポートフォリオ全体が収益を上げることを意味します。

数理ファイナンスの前は、ポートフォリオをまとめる例外的な方法は、高利回り株を見つけるのが簡単でした。 この方法には大きな欠点がありました。収入は得られましたが、中小企業はサポートしませんでした。 中小企業は多くの技術革新を行っているため、株価が最も速くて大きな利益を上げる可能性が最も高くなります。 モデルが数理ファイナンスに関与する前は、これらの利益は多くの場合、より保守的な投資家の手の届かないところにありました。

大規模に、この科学は市場全体をシミュレートしようとします。 数理ファイナンスによって作成されたモデルは、さまざまな科学を利用しています。 たとえば、ある人が農業市場の成長をマッピングしている場合、その人は市場の財務情報だけでなく、歴史的および気象データを収集する必要があります。 これらの異種の科学はすべて一緒になって、市場全体のシミュレーションを作成します。 作成されたモデルの結果に基づいて、投資家は個々の戦略を計画できます。