ソース分離とは何ですか？

ソース分離は、他の廃棄中に1つ以上の外で選択できるようにするための信号内の複数のソースの区別です。これは、人々がパーティーや駅などの環境で異なるノイズを区別できるようにする補聴器の開発に重要な意味を持ちます。存在するソースが多いほど、信号をクリーンアップして意味のあるデータを達成するのが難しくなります。音声認識ソフトウェアを含むアプリケーションは、ソース分離を使用してユーザーにより多くのユーティリティを提供します。

この現象は、いわゆる「カクテルパーティーの問題」によって示されています。混雑した部屋にいる人々は、話す人、ミュージシャン、足音、その他の音の源など、無数の音の音を分離するのが難しいことがよくあります。聴覚が良好な個人の場合、ドリルダウンして、単一のスピーカーなどの特定の声に集中することができます。聞くのが難しい人は、ソース分離に問題があり、hのような支援が必要な場合があります耳を傾けるエイズ混雑したノイズの多いスペースをナビゲートする。また、耳にルーティングする前に、聴覚処理に信号を提出します。部屋のさまざまな音を引き離し、リスナーが聞きたいと思う可能性が最も高いかを判断するために、ソース分離技術が必要です。たとえば、近くの誰かの声は、部屋の別の部分で会話よりも高くランク付けする必要があります。

補聴器が十分にプログラムされていない場合、着用するのは非常に不快になる可能性があります。彼らは、単一の意味のある信号なしで騒音の寄せ集めを提供するかもしれず、人々が彼らの周りで何が起こっているのかを聞くことを不可能にすることができます。信号処理が悪いと、快適さのためにエイズをオフにするように促す可能性があります。高度なソース分離技術の開発Nologyは、補聴器の設計の精度を高めることができ、声を引き出して他の音を下げます。

さまざまなソース分離アルゴリズムは、補聴器だけでなく、他の聴覚処理装置で使用できます。たとえば、音声認識システムは、バックグラウンドノイズから声を引き出すことができる必要があります。ミュージシャンはソース分離と協力して録音をクリーンアップします。古い録音の修復には、ジャズバンドのトランペットプレーヤーのような意味のある音を引き出すための信号の処理や、ガラスを落とすウェイトレスのような不要なノイズを沈黙させることも含まれます。