Vad är källseparation?
Källseparation är skillnaden mellan flera källor i en signal för att göra det möjligt att välja en eller flera medan de kasserar de andra. Detta har viktiga konsekvenser för utvecklingen av hörapparater som gör att människor kan skilja olika ljud i en miljö som en fest eller en tågstation. Ju fler källor som finns, desto svårare kan det vara att rensa upp signalen för att uppnå meningsfulla data. Applikationer inklusive programvara för taligenkänning använder också källseparation för att ge mer nytta för användare.
Detta fenomen illustreras av det så kallade "cocktailparty-problemet." Människor i ett trångt rum har ofta svårt att skilja ut de otaliga ljudet av buller, inklusive människor som pratar, musiker, fotspår och andra ljudkällor. För individer med god hörsel är det möjligt att borra ner och fokusera på en viss röst, till exempel en enda högtalare. Människor som är svåra att höra kan ha problem med källseparation och kan behöva hjälp som hÖva hjälpmedel för att navigera trånga, bullriga utrymmen.
hörapparater vänder inte bara volymen för att göra allt mer hörbart. De skickar också signaler till en viss hörselbehandling innan de dirigerar dem i örat. De behöver källseparationsteknologi för att dra isär de olika ljuden i ett rum och bestämma vilken lyssnare som troligtvis vill kunna höra. Rösten till någon i närheten bör till exempel rangordna än en konversation i en annan del av rummet.
Om hörapparater inte är väl programmerade kan de vara mycket obekväma att bära. De kan ge ett virvar av brus utan en enda meningsfull signal och kan göra det omöjligt för människor att höra vad som händer runt dem. Dålig signalbehandling kan få människor att stänga av sina aids för komfort, vilket besegrar syftet med att bära dem i första hand. Utvecklingen av avancerad källseparationsteknikNology möjliggör mer precision i hörapparatdesign för att dra ut röster och avgå andra ljud.
En mängd olika källskillnadsalgoritmer kan användas på inte bara hörapparater, utan andra hörselbehandlingsenheter. Taligenkänningssystem måste till exempel kunna dra röster ur bakgrundsljud. Musiker arbetar med källseparation för att rensa upp inspelningar. Återställning av gamla inspelningar kan också involvera bearbetningen av signalen för att dra ut meningsfulla ljud, som en trumpetspelare i ett jazzband, och tystnad oönskat brus, som en servitris som tappar ett glas.