Vad är källseparation?
Källseparation är skillnaden mellan flera källor i en signal för att göra det möjligt att plocka ut en eller flera medan man kasserar de andra. Detta har viktiga konsekvenser för utvecklingen av hörapparater som gör att människor kan skilja olika ljud i en miljö som en fest eller en tågstation. Ju fler källor som finns, desto svårare kan det vara att rensa upp signalen för att uppnå meningsfull data. Program inklusive taligenkänningsprogram använder också källseparation för att ge användarna mer användbarhet.
Detta fenomen illustreras av det så kallade "cocktailparty-problemet". Människor i ett trångt rum har ofta svårt att skilja ut de otaliga ljudet av brus, inklusive människor som pratar, musiker, fotspår och andra ljudkällor. För individer med god hörsel är det möjligt att borta ner och fokusera på en viss röst, till exempel en enda högtalare. Personer som är svårhörda kan ha problem med källseparation och kan behöva hjälp som hörapparater för att navigera överfulla, bullriga utrymmen.
Hörapparater ökar inte bara volymen för att göra allt mer hörbart. De skickar också signaler till viss hörselbehandling innan de dirigeras in i örat. De behöver källseparationsteknologi för att dra isär de olika ljuden i ett rum och avgöra vilken lyssnaren troligtvis vill ha möjlighet att höra. Någon i närheten bör rösta högre än till exempel en konversation i en annan del av rummet.
Om hörapparater inte är väl programmerade kan de vara väldigt obekväma att bära. De kan ge ett virvar av brus utan en enda meningsfull signal och kan göra det omöjligt för människor att höra vad som händer runt dem. Dålig signalbehandling kan få människor att stänga av sina hjälpmedel för komfort, vilket besegrar syftet med att bära dem i första hand. Utvecklingen av avancerad källseparationsteknik möjliggör mer precision i hörapparatsdesign för att dra ut röster och avföra andra ljud.
En mängd källsepareringsalgoritmer kan användas på inte bara hörapparater utan även på andra hörselbehandlingsapparater. System för taligenkänning måste till exempel kunna dra röster ur bakgrundsljud. Musiker arbetar med källseparation för att rensa upp inspelningar. Återställande av gamla inspelningar kan också innebära bearbetning av signalen för att dra fram meningsfulla ljud, som en trompetspelare i ett jazzband, och tystna oönskat ljud, som en servitris som tappar ett glas.