ムーアの法則とは何ですか？

Moorの法則は、当初IntelのGordon Moore議長によって策定され、1965年のElectronics 35周年記念版の「集積回路へのより多くのコンポーネントの詰め込み」の記事に初めて登場しました。 ムーアの法則は、1959年に最初のプロトタイプマイクロチップが導入されて以来、最低コストの半導体コンポーネントの複雑さが毎年2倍になっていると主張しています。

80年代および90年代を通じて、ムーアの法則は、固定サイズのチップに適合するトランジスタの数、または単位コストあたりの計算能力に関して、他の人によって言い換えられ始めました。 この驚くべき法は、少なくとも2005年のこの記事の執筆までは強力でした。さらに、指数関数的成長のムーアの法則型の多くの変種がLEDライトの開発、脳スキャン装置の解像度、大量使用に登場しました発明の数、シーケンスされたゲノムの数、RAMの可用性、磁気データストレージのサイズ、可能な限り最速のデータ転送速度。

ムーアの法則の成功をさらに魅力的なものにしているのは、ムーアがその主張の根拠としてマイクロチップを使った経験が6年しかなかったということですが、それでも40年以上続いています。 ムーアの法則の死は何度も予測されてきましたが、それはずっと続いています。 業界の専門家は、従来の写真製版技術が最終的な限界に達する2015年頃にムーアの法則に問題があると予想しています。

フォトリソグラフィーでは、光線を使用してフィーチャをチップにエッチングします。つまり、小さなフィーチャをエッチングするには、小さな波長の光が必要です。 フォトリソグラフィーはすでに紫外線領域にまで達しつつあります。 それよりはるかに先へ進むことは、より小さな周波数の波を生成するために必要な大きなエネルギーのために困難です。 したがって、コンピューティング能力の指数関数的成長を保証するには、DNAコンピューティング、ナノコンピューティング、3Dチップ、または前例のない他の代替手段を使用する必要があります。

経済は、少なくとも1つの分野で、ムーアの法則の指数関数的な成長を維持するために与えなければなりませんでした。 そのエリアは、現在のマイクロチップ製造工場を作るために必要な初期資本であり、現在は約1.5〜20億ドルです。 ムーアの法則をフォトリソグラフィーよりも先に進めるための研究開発コストは、数倍ではないとしても、同じオーダーのコストになる可能性が高い。 しかし、さまざまなアプリケーションに使用されるコンピューティングパワーの需要が増加すると、その需要を満たすために必要な供給が作成される可能性が非常に高くなります。

ムーアの法則の包括的な概要については、イルッカトゥオミの「ムーアの法則の生と死」を参照してください。