高度なプロセス制御とは何ですか？

高度なプロセス制御（APC）は、プロセス制御を改良するか、プロセスに関連する特定の問題に対処するための幅広い分野とテクノロジーの適用です。 本質的に学際的なAPCは、統計、意思決定理論、エンジニアリング、信号処理、人工知能からアプリケーションの知識を引き出します。 多くの場合、複数の変数を持つプロセス制御の問題または制御プロセスから切り離された問題を解決するために活用されます。 意図した目的を達成するために、APCテクノロジーは通常、プロセスを制御する分散制御システム（DCS）とリンクされています。 複数の変数を持つ問題を解決するという固有の傾向により、さまざまな業界で高度なプロセス制御が使用されています。

通常、プロセス制御では、分散制御システムを使用して、工場内でも実験室でもプロセスを制御します。 分散制御システムとは、システムのコンポーネントがプロセス全体に分散していることを意味し、それぞれの機能の程度は異なります。 通常、高度なプロセス制御ツールは、確立された通信プロトコルまたはソフトウェアインターフェイスを介して分散制御システムに接続されます。 この通信の交換中に、APCはDCSの規制管理に送信されるすべての情報を追跡し、問題を特定したり、問題に現れるさまざまな変数を計算したりします。 利用される標準APCには、テスターの目的に応じて、統計的プロセス制御ユニット、フィードバックユニット、予測制御ユニットなどが含まれます。

さまざまな業界とプロセス機能の中で、高度なプロセス制御が定期的に展開され、生産を促進しています。 化学製品を製造したり、さまざまな原材料を精製したりする業界は、APCを活用して、複数の変数を持つ傾向がある問題に取り組んでいます。 半導体メーカーなどの他の業界では、APCを使用して、製造プロセスの複数の開始点に関連する複雑なプロセス制御の問題を解決します。 同様に、鉱業などの業界では、すでに業界で使用されている確立されたプロセス制御技術に加えて、プロセス制御をさらに改善するためにAPCを導入しています。

全体として、高度なプロセス制御の目的は、生産に寄与するプロセスの制御のパフォーマンスを改善することです。 そのようなプロセスを一貫して制御することは、生産プロセスを容易にするだけでなく、生産の結果をより予測可能にするのにも役立ちます。 生産プロセスの最適化も、プロセスを再実行する必要があるときに発生する無駄を排除するのに役立ちます。 このような無駄をなくすことで、製造プロセス全体のコストがさらに削減されます。