엔지니어링에서 인공 지능의 응용은 무엇입니까?

인공 지능 (AI)은 인간 지능이 기계로 시뮬레이션되는 과정입니다. 지능은 인간이 작업을 수행하고 문제를 해결할 수 있도록 학습 된 기억과 뿌리 깊은 과정으로 생각 될 수 있습니다. 공학은 사물의 구조, 설계 및 기능과 관련이 있기 때문에 인공 지능은 다양한 엔지니어링 영역에 통찰력과 방법을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 엔지니어링에서 인공 지능의 주요 응용 프로그램에는 데이터 마이닝 및 물류가 포함됩니다. 제조에서 의학에 이르기까지 다양한 분야는 문제 해결 및 특정 작업 수행에 AI 엔지니어링 원칙을 사용합니다.

여러면에서 AI와 엔지니어링은 얽혀 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터는 과학자와 일상적인 개인이 다양한 목적으로 사용하는 정교한 기계입니다. 현대의 첨단 기술 컴퓨터는 MA의 정보를 수집, 정렬 및 통합 할 때 전자 뇌로 생각 될 수 있습니다.많은 복잡한 작업을 수행하기위한 NY 소스. 또한 엔지니어들은 종종 인공 지능 기계 와이 기계를 구축하는 신경망을 구축하는 데 강력한 역할을합니다. 예를 들어, AI 기계는 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 엔지니어링에서 데이터 마이닝을 수행 할 수 있습니다. 이 프로세스는 큰 전자 데이터베이스를 숙독하고 재료 내 패턴을 검색하는 것과 관련이 있습니다. 이러한 패턴과 연결에서 검색된 데이터에 대한 분석 및 보고서를 작성할 수 있습니다. 유전자 매핑은 그러한 방법이 사용되는 영역 중 하나입니다.

엔지니어링 분야의 인공 지능 프로세스는 데이터의 흐름도 처리 할 수 ​​있습니다. 물류 프로세스는 특히 정보가 한 영역에서 다른 영역으로 이동하는 방법을 안내합니다. 커뮤니케이션 조직은 다른 다양한 매장에 정보를 보내야 할 수도 있습니다.다중 및이 정보 거래는 인공 지능을 통해 관리 될 수 있습니다. AI 물류는 또한 의료 공학의 새로운 제약과 같은 엔지니어링 관련 제품의 생산 및 유통을 고려할 수 있습니다.

수학은 많은 엔지니어링 원칙의 기본 기반을 제공합니다. 마찬가지로, 수학적 방정식의 초가 계산은 엔지니어링 분야에서 많은 인공 지능의 기초가됩니다. 따라서 AI는 AI 기계에 방정식이 입력 될 때 엔지니어를위한 빠른 문제 해결 도구 역할을 할 수 있습니다. 잘 설계된 AI 기계는 또한 신경망을 통해 광범위한 지식을 저장할 수 있습니다. 따라서 원인과 효과, 물체 관계 및 유사한인지 과제를 추적 할 수 있습니다. 이러한 모든 능력은 기계 및 건물 설계에서부터 생명을 유지하는 화학 공정 연구에 이르기까지 엔지니어링 개념에서 필수적입니다.

엔지니어링 로봇 공학의 인공 지능은e 한 번 인간의 독점 영역. 엔지니어는 이동식 부착 장치를 안내하는 정교한 신경망을 갖춘 로봇 머신을 구축 할 수 있습니다. 예를 들어, 로봇은 제조 공정에 도움이되거나 좁은 동굴과 같이 평범한 인간이 도달 할 수없는 지역을 탐험하기 위해 보내질 수 있습니다. 의료 엔지니어는 복잡한 수술을 수행 할 수있는 인위적으로 지능적인 로봇을 미세하게 조정하고 있습니다.