공학에서 인공 지능의 응용은 무엇입니까?

인공 지능 (AI)은 인간 지능이 기계로 시뮬레이션되는 프로세스입니다. 지능은 인간이 과제를 수행하고 문제를 해결할 수있게하는 일련의 학습 된 기억과 뿌리 깊은 과정으로 생각할 수 있습니다. 공학은 사물의 구조, 설계 및 기능과 관련이 있기 때문에 인공 지능을 사용하여 다양한 공학 분야에 대한 통찰력과 방법을 제공 할 수 있습니다. 공학에서 인공 지능의 주요 응용 분야에는 데이터 마이닝 및 물류가 포함됩니다. 제조에서 의료에 이르기까지 많은 분야는 문제 해결 및 특정 작업 수행에 AI 엔지니어링 원칙을 사용합니다.

많은면에서 인공 지능과 공학은 서로 얽혀 있습니다. 예를 들어 컴퓨터는 과학자와 일상의 개인이 다양한 목적으로 사용하는 정교한 기계입니다. 현대의 첨단 기술 컴퓨터는 많은 소스에서 정보를 수집, 정렬 및 통합하여 많은 복잡한 작업을 수행함에 따라 일종의 전자 두뇌로 간주 될 수 있습니다. 또한 엔지니어는 인공 지능 기계 및이 기계를 구동하는 신경망을 구축하는 데 종종 강력한 역할을합니다.

공학의 인공 지능에 대한 관심 분야 중 하나는 정보 수집입니다. 예를 들어 AI 시스템은 컴퓨터 과학 및 소프트웨어 엔지니어링에서 데이터 마이닝을 수행 할 수 있습니다. 이 프로세스에는 대형 전자 데이터베이스를 관철하고 재료 내에서 패턴을 검색하는 과정이 포함됩니다. 이러한 패턴과 연결에서 검색된 데이터를 분석하고보고 할 수 있습니다. 유전자 매핑은 이러한 방법이 사용되는 영역 중 하나입니다.

공학의 인공 지능 프로세스도 데이터 흐름을 처리 할 수 ​​있습니다. 물류 프로세스는 특히 정보가 한 영역에서 다른 영역으로 이동하는 방법을 안내합니다. 통신 조직은 정보를 다른 여러 콘센트로 동시에 보내야 할 수도 있으며이 정보 거래는 인공 지능을 통해 관리 될 수 있습니다. AI 물류는 또한 의료 공학의 새로운 제약과 같은 공학 관련 제품의 생산 및 유통에 영향을 줄 수 있습니다.

수학은 많은 엔지니어링 원리의 기본 토대를 제공합니다. 마찬가지로, 수학적 방정식의 초 가속 계산은 공학의 많은 인공 지능의 기초가됩니다. 따라서 AI는 방정식이 AI 기계에 입력 될 때 엔지니어를위한 빠른 문제 해결 도구 역할을 할 수 있습니다. 잘 설계된 AI 시스템은 신경망을 통해 광범위한 지식을 저장할 수 있습니다. 따라서 원인과 결과를 추적하고 대상 관계를 연구하며 유사한인지 작업을 수행 할 수 있습니다. 이러한 모든 기능은 기계 및 건물 설계에서 생명을 유지하는 화학 공정 연구에 이르기까지 엔지니어링 개념에 필수적입니다.

또한 공학 로봇 공학의 인공 지능은 한때 인간의 독점 영역이었던 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 엔지니어는 이동식 부착 장치를 안내하는 정교한 신경망을 갖춘 로봇 기계를 구축 할 수 있습니다. 예를 들어, 로봇은 제조 공정을 돕거나 좁은 동굴과 같이 평범한 사람이 접근 할 수없는 영역을 탐색하도록 보내질 수 있습니다. 의료 엔지니어는 복잡한 수술을 수행 할 수있는 인공 지능 로봇을 미세 조정하고 있습니다.