Hvad er anvendelserne af kunstig intelligens inden for teknik?

Kunstig intelligens (AI) er den proces, hvormed menneskelig intelligens simuleres med maskiner. Intelligens kan tænkes som et sæt af lærte minder og indgroede processer, der giver mennesker mulighed for at udføre opgaver og løse problemer. Da teknik beskæftiger sig med tingens struktur, design og funktion, kan kunstig intelligens bruges til at give indsigt og metoder inden for forskellige teknikområder. De vigtigste anvendelser af kunstig intelligens inden for teknik inkluderer data mining og logistik. Mange discipliner, der spænder fra produktion til medicin, bruger AI-tekniske principper til problemløsning og udførelse af specifikke opgaver.

I mange henseender er AI og engineering sammenflettet. Computere er for eksempel sofistikerede maskiner, som videnskabsmænd og dagligdagse personer bruger til en lang række formål. Moderne højteknologiske computere kan tænkes som en slags elektronisk hjerne, da de samler, sorterer og integrerer information fra mange kilder for at udføre mange komplekse opgaver. Derudover spiller ingeniører ofte en stærk rolle i opbygningen af ​​kunstig intelligensmaskineri og de neurale netværk, der driver dette maskiner.

Et område af interesse for kunstig intelligens inden for teknik er informationsindsamling. For eksempel kan AI-maskiner udføre datamining i computervidenskab og software engineering. Denne proces involverer gennemlæsning af store elektroniske databaser og søgning efter mønstre i materialet. Analyser og rapporter kan foretages på data hentet fra disse mønstre og forbindelser. Genetisk kortlægning er et område, hvor sådanne metoder anvendes.

Processer med kunstig intelligens inden for teknik kan også håndtere strømmen af ​​data. Logistiske processer styrer specifikt, hvordan information rejser fra et område til et andet. En kommunikationsorganisation skal muligvis sende oplysninger til andre forskellige forretninger samtidig, og denne informationstransaktion kan muligvis styres gennem kunstig intelligens. AI-logistik kan også indgå i produktion og distribution af ingeniørrelaterede produkter som nye lægemidler inden for medicinsk teknik.

Matematik giver et grundlæggende fundament for mange tekniske principper. Ligeledes ligger superaccelereret beregning af matematiske ligninger til grund for meget kunstig intelligens inden for teknik. AI kan således fungere som et hurtigt problemløsningsværktøj for ingeniører, når ligninger indtastes i en AI-maskine. En veludviklet AI-maskine kan også gemme et bredt spektrum af viden via neurale netværk. Derfor kan det spore årsager og virkninger, studere objektforhold og lignende kognitive opgaver. Alle disse evner er vigtige i konstruktionskoncepter, der spænder fra at designe maskiner og bygninger til at studere de kemiske processer, der opretholder liv.

Desuden kan kunstig intelligens inden for ingeniørrobotik hjælpe med at udføre opgaver, der engang var det eksklusive domæne for mennesker. Ingeniører kan bygge robotmaskiner med sofistikerede neurale netværk, der leder bevægelige fastgørelsesenheder. For eksempel kan robotter hjælpe i produktionsprocesser eller blive sendt til at udforske områder, som et almindeligt menneske ikke er i stand til at nå, såsom en smal hul. Medicinske ingeniører finjusterer endda kunstigt intelligente robotter, der kan udføre komplekse operationer.