Quali sono le applicazioni dell'intelligenza artificiale in ingegneria?
L'intelligenza artificiale (AI) è il processo mediante il quale l'intelligenza umana viene simulata con le macchine. L'intelligenza può essere considerata come l'insieme delle memorie apprese e dei processi radicati che consentono agli esseri umani di svolgere compiti e risolvere problemi. Poiché l'ingegneria si occupa della struttura, del design e della funzione delle cose, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per fornire approfondimenti e metodi in varie aree dell'ingegneria. Le principali applicazioni dell'intelligenza artificiale in ingegneria comprendono il data mining e la logistica. Molte discipline che vanno dalla produzione alla medicina usano i principi di ingegneria dell'IA per la risoluzione dei problemi e l'esecuzione di compiti specifici.
Sotto molti aspetti, l'intelligenza artificiale e l'ingegneria si intrecciano. I computer, ad esempio, sono macchine sofisticate che gli scienziati e le persone comuni usano per una vasta gamma di scopi. I moderni computer ad alta tecnologia possono essere pensati come una sorta di cervello elettronico, poiché raccolgono, ordinano e integrano informazioni da molte fonti per svolgere molte attività complesse. Inoltre, gli ingegneri svolgono spesso un ruolo importante nella costruzione di macchinari di intelligenza artificiale e nelle reti neurali che guidano questo macchinario.
Un'area di interesse per l'intelligenza artificiale nell'ingegneria è la raccolta di informazioni. Ad esempio, le macchine AI possono eseguire il data mining nell'informatica e nell'ingegneria del software. Questo processo prevede la ricerca di grandi database elettronici e la ricerca di modelli all'interno del materiale. È possibile effettuare analisi e report sui dati recuperati da questi schemi e connessioni. La mappatura genetica è un'area in cui vengono utilizzati tali metodi.
Anche i processi di intelligenza artificiale in ingegneria possono gestire il flusso di dati. I processi logistici guidano specificamente il modo in cui le informazioni viaggiano da un'area all'altra. Un'organizzazione di comunicazione potrebbe dover inviare informazioni ad altri punti vendita contemporaneamente e questa transazione di informazioni potrebbe essere gestita tramite intelligenza artificiale. La logistica dell'intelligenza artificiale potrebbe anche influire sulla produzione e distribuzione di prodotti correlati all'ingegneria come nuovi prodotti farmaceutici nell'ingegneria medica.
La matematica fornisce una base di base per molti principi di ingegneria. Allo stesso modo, il calcolo super-accelerato delle equazioni matematiche è alla base di molta intelligenza artificiale in ingegneria. L'intelligenza artificiale può quindi fungere da strumento rapido di risoluzione dei problemi per gli ingegneri quando vengono immesse equazioni in una macchina di intelligenza artificiale. Una macchina AI ben progettata può anche archiviare un ampio campo di conoscenza tramite reti neurali. Pertanto, può rintracciare cause ed effetti, studiare relazioni tra oggetti e attività cognitive simili. Tutte queste abilità sono fondamentali nei concetti di ingegneria che vanno dalla progettazione di macchinari ed edifici allo studio dei processi chimici che sostengono la vita.
Inoltre, l'intelligenza artificiale nella robotica ingegneristica può aiutare a svolgere attività che un tempo erano il dominio esclusivo degli umani. Gli ingegneri possono costruire macchine robot con sofisticate reti neurali che guidano i dispositivi di attacco mobili. Ad esempio, i robot possono aiutare nei processi di produzione o possono essere inviati per esplorare aree che un normale essere umano non è in grado di raggiungere, come una stretta caverna. Gli ingegneri medici stanno persino perfezionando i robot artificialmente intelligenti in grado di eseguire interventi chirurgici complessi.