Quais são as aplicações da inteligência artificial na engenharia?

Inteligência artificial (AI) é o processo pelo qual a inteligência humana é simulada com máquinas. A inteligência pode ser considerada como o conjunto de memórias aprendidas e processos arraigados que permitem que os seres humanos executem tarefas e resolvam problemas. Como a engenharia se preocupa com a estrutura, design e função das coisas, a inteligência artificial pode ser usada para fornecer informações e métodos em várias áreas de engenharia. As principais aplicações da inteligência artificial na engenharia incluem mineração de dados e logística. Muitas disciplinas que variam da fabricação à medicina usam os princípios de engenharia da IA ​​para resolver problemas e executar tarefas específicas.

Em muitos aspectos, a IA e a engenharia estão entrelaçadas. Os computadores, por exemplo, são máquinas sofisticadas que cientistas e indivíduos cotidianos usam para uma ampla variedade de propósitos. Os computadores modernos de alta tecnologia podem ser pensados ​​como um tipo de cérebro eletrônico, enquanto reunem, classificam e integram informações de MaNY fontes para executar muitas tarefas complexas. Além disso, os engenheiros geralmente desempenham um forte papel na construção de máquinas de inteligência artificial e nas redes neurais que dirigem essa maquinaria.

Uma área de interesse para a inteligência artificial na engenharia é a coleta de informações. Por exemplo, as máquinas de IA podem executar a mineração de dados em ciência da computação e engenharia de software. Esse processo envolvendo grandes bancos de dados eletrônicos e pesquisando padrões dentro do material. Análises e relatórios podem ser feitos nos dados recuperados desses padrões e conexões. O mapeamento genético é uma área em que esses métodos são usados.

Os processos de inteligência artificial na engenharia também podem lidar com o fluxo de dados. Os processos logísticos orientam especificamente como as informações viajam de uma área para outra. Uma organização de comunicação pode precisar enviar informações para outros vários pontos de venda SImultariamente, e essa transação de informações pode ser gerenciada por meio de inteligência artificial. A IA Logistics também pode levar em consideração a produção e a distribuição de produtos relacionados à engenharia, como novos produtos farmacêuticos em engenharia médica.

A matemática fornece uma base básica para muitos princípios de engenharia. Da mesma forma, a computação super-acelerada de equações matemáticas está subjacente a muita inteligência artificial na engenharia. A IA pode, portanto, atuar como uma ferramenta rápida para resolver problemas para os engenheiros quando as equações são inseridas em uma máquina de IA. Uma máquina de IA bem projetada também pode armazenar amplo escopo de conhecimento por meio de redes neurais. Portanto, pode rastrear causas e efeitos, estudar as relações de objetos e tarefas cognitivas semelhantes. Todas essas habilidades são vitais nos conceitos de engenharia, desde projetar máquinas e edifícios até o estudo dos processos químicos que sustentam a vida.

Além disso, a inteligência artificial na robótica de engenharia pode ajudar a realizar tarefas que fosseme uma vez o domínio exclusivo dos seres humanos. Os engenheiros podem criar máquinas de robô com redes neurais sofisticadas que orientam os dispositivos de fixação móvel. Por exemplo, os robôs podem ajudar nos processos de fabricação ou podem ser enviados para explorar áreas que um ser humano comum é incapaz de alcançar, como uma caverna estreita. Os engenheiros médicos são até robôs artificialmente inteligentes que podem realizar cirurgias complexas.