Quais são as aplicações da inteligência artificial em engenharia?
Inteligência artificial (IA) é o processo pelo qual a inteligência humana é simulada com máquinas. A inteligência pode ser pensada como o conjunto de memórias aprendidas e processos arraigados que permitem ao ser humano executar tarefas e resolver problemas. Como a engenharia se preocupa com a estrutura, o design e a função das coisas, a inteligência artificial pode ser usada para fornecer insights e métodos para várias áreas da engenharia. As principais aplicações da inteligência artificial em engenharia incluem mineração de dados e logística. Muitas disciplinas, desde a fabricação até a medicina, usam os princípios de engenharia de IA para solucionar problemas e executar tarefas específicas.
Em muitos aspectos, AI e engenharia estão interligadas. Os computadores, por exemplo, são máquinas sofisticadas que cientistas e indivíduos comuns usam para uma ampla variedade de propósitos. Os computadores modernos de alta tecnologia podem ser vistos como um tipo de cérebro eletrônico, à medida que recolhem, classificam e integram informações de várias fontes para executar muitas tarefas complexas. Além disso, os engenheiros geralmente desempenham um papel importante na construção de máquinas de inteligência artificial e nas redes neurais que acionam essas máquinas.
Uma área de interesse da inteligência artificial em engenharia é a coleta de informações. Por exemplo, as máquinas de IA podem realizar a mineração de dados em ciência da computação e engenharia de software. Esse processo envolve examinar grandes bancos de dados eletrônicos e procurar padrões dentro do material. Análises e relatórios podem ser feitos com os dados recuperados desses padrões e conexões. O mapeamento genético é uma área em que esses métodos são usados.
Os processos de inteligência artificial em engenharia também podem lidar com o fluxo de dados. Os processos logísticos orientam especificamente como as informações viajam de uma área para outra. Uma organização de comunicação pode precisar enviar informações para outros vários pontos de venda simultaneamente, e essa transação de informações pode ser gerenciada por meio de inteligência artificial. A logística da IA também pode ser fator de produção e distribuição de produtos relacionados à engenharia, como novos produtos farmacêuticos na engenharia médica.
A matemática fornece uma base básica para muitos princípios de engenharia. Da mesma forma, o cálculo super acelerado de equações matemáticas está subjacente a muita inteligência artificial em engenharia. A IA pode, assim, atuar como uma ferramenta rápida de solução de problemas para os engenheiros quando as equações são inseridas em uma máquina de IA. Uma máquina de IA bem projetada também pode armazenar um amplo escopo de conhecimento via rede neural. Portanto, ele pode rastrear causas e efeitos, estudar relacionamentos com objetos e tarefas cognitivas semelhantes. Todas essas habilidades são vitais nos conceitos de engenharia, desde o design de máquinas e edifícios até o estudo dos processos químicos que sustentam a vida.
Além disso, a inteligência artificial na robótica de engenharia pode ajudar a executar tarefas que antes eram de domínio exclusivo dos seres humanos. Os engenheiros podem construir máquinas-robô com redes neurais sofisticadas que orientam os dispositivos móveis de fixação. Por exemplo, os robôs podem ajudar nos processos de fabricação ou podem ser enviados para explorar áreas que um ser humano comum é incapaz de alcançar, como uma caverna estreita. Os engenheiros médicos estão até ajustando robôs artificialmente inteligentes que podem realizar cirurgias complexas.