Was sind die Anwendungen künstlicher Intelligenz im Ingenieurwesen?
künstliche Intelligenz (KI) ist der Prozess, durch den menschliche Intelligenz mit Maschinen simuliert wird. Intelligenz kann als die Reihe von erlernten Erinnerungen und tief verwurzelten Prozessen angesehen werden, die es den Menschen ermöglichen, Aufgaben auszuführen und Probleme zu lösen. Da sich Engineering mit der Struktur, dem Design und der Funktion von Dingen befasst, kann künstliche Intelligenz verwendet werden, um Einblicke und Methoden in verschiedene Bereiche des Ingenieurwesens bereitzustellen. Zu den Hauptanwendungen der künstlichen Intelligenz im Ingenieurwesen gehören Data Mining und Logistik. Viele Disziplinen, die von der Fertigung bis zur Medizin reichen, verwenden KI-Engineering-Prinzipien zur Problemlösung und zur Ausführung spezifischer Aufgaben.
In vielerlei Hinsicht sind AI und Engineering miteinander verflochten. Computer sind beispielsweise anspruchsvolle Maschinen, die Wissenschaftler und alltägliche Personen für eine Vielzahl von Zwecken verwenden. Moderne High-Technology-Computer können als elektronisches Gehirn angesehen werden, wenn sie Informationen von MA sammeln, sortieren und integrierenNY -Quellen, um viele komplexe Aufgaben auszuführen. Darüber hinaus spielen Ingenieure häufig eine starke Rolle beim Aufbau künstlicher Intelligenzmaschinen und der neuronalen Netzwerke, die diese Maschinerie vorantreiben. Beispielsweise können AI -Maschinen Data Mining in Informatik und Software -Engineering durchführen. Dieser Prozess beinhaltete große elektronische Datenbanken und die Suche nach Mustern im Material. Analysen und Berichte können an den Daten erstellt werden, die aus diesen Mustern und Verbindungen abgerufen werden. Genetisches Mapping ist ein Bereich, in dem solche Methoden verwendet werden.
Prozesse der künstlichen Intelligenz im Engineering können auch den Datenfluss bewältigen. Logistische Prozesse leiten speziell, wie Informationen von einem Bereich zum anderen wechseln. Eine Kommunikationsorganisation muss möglicherweise Informationen an andere verschiedene Outlets SI sendenMultane, und diese Informationstransaktion kann durch künstliche Intelligenz verwaltet werden. KI -Logistik kann auch die Produktion und Verteilung von technischen Produkten wie neue Pharmazeutika in der medizinischen Technik berücksichtigen.
Mathematik bietet eine grundlegende Grundlage für viele technische Prinzipien. Ebenso zugrunde liegt die superbeschleunigte Berechnung mathematischer Gleichungen einer vielen künstlichen Intelligenz im Ingenieurwesen. KI kann daher als schnelles Problemlösungswerkzeug für Ingenieure wirken, wenn Gleichungen in eine AI-Maschine eingegeben werden. Eine gut gestaltete KI-Maschine kann auch einen weiten Wissensumfang über neuronale Netzwerke speichern. Daher kann es Ursachen und Effekte, Untersuchungsobjektbeziehungen und ähnliche kognitive Aufgaben verfolgen. Alle diese Fähigkeiten sind von entscheidender Bedeutung für technische Konzepte, die von der Entwurfsmaschinen und Gebäuden bis hin zur Untersuchung der chemischen Prozesse reichen, die das Leben aufrechterhalten.
Weitere künstliche Intelligenz in der technischen Robotik können dazu beitragen, Aufgaben auszuführen, die warenE einmal die ausschließliche Domäne des Menschen. Ingenieure können Robotermaschinen mit hoch entwickelten neuronalen Netzwerken bauen, die bewegliche Anhangsgeräte leiten. Beispielsweise können Roboter bei der Herstellungsprozesse helfen oder in Gebiete gesendet werden, um Gebiete zu erkunden, die ein gewöhnlicher Mensch nicht erreichen kann, wie z. B. eine schmale Höhle. Medizinische Ingenieure sind sogar feinabstimmende künstlich intelligente Roboter, die komplexe Operationen durchführen können.