Wat zijn de toepassingen van kunstmatige intelligentie in engineering?
Kunstmatige intelligentie (AI) is het proces waarbij menselijke intelligentie wordt gesimuleerd met machines. Intelligentie kan worden gezien als de verzameling aangeleerde herinneringen en diepgewortelde processen waarmee mensen taken kunnen uitvoeren en problemen kunnen oplossen. Omdat engineering zich bezighoudt met de structuur, het ontwerp en de functie van dingen, kan kunstmatige intelligentie worden gebruikt om inzichten en methoden te bieden op verschillende gebieden van engineering. De belangrijkste toepassingen van kunstmatige intelligentie in engineering zijn onder meer datamining en logistiek. Veel disciplines, van productie tot medicijnen, gebruiken AI-engineeringprincipes voor het oplossen van problemen en het uitvoeren van specifieke taken.
In veel opzichten zijn AI en engineering met elkaar verweven. Computers zijn bijvoorbeeld geavanceerde machines die wetenschappers en gewone mensen gebruiken voor een breed scala aan doeleinden. Moderne high-tech computers kunnen worden gezien als een elektronisch brein, omdat ze informatie uit vele bronnen verzamelen, sorteren en integreren om vele complexe taken uit te voeren. Bovendien spelen ingenieurs vaak een sterke rol bij het bouwen van machines voor kunstmatige intelligentie en de neurale netwerken die deze machines aansturen.
Een interessant aandachtspunt voor kunstmatige intelligentie in engineering is het verzamelen van informatie. AI-machines kunnen bijvoorbeeld datamining uitvoeren in de informatica en software-engineering. Dit proces omvat het doorlezen van grote elektronische databases en het zoeken naar patronen in het materiaal. Analyses en rapporten kunnen worden gemaakt van de gegevens die uit deze patronen en verbindingen worden opgehaald. Genetische mapping is een gebied waarin dergelijke methoden worden gebruikt.
Processen van kunstmatige intelligentie in engineering kunnen ook de gegevensstroom aan. Logistieke processen bepalen specifiek hoe informatie van het ene gebied naar het andere reist. Een communicatieorganisatie moet mogelijk tegelijkertijd informatie naar verschillende andere verkooppunten verzenden en deze informatietransactie kan worden beheerd via kunstmatige intelligentie. AI-logistiek kan ook een rol spelen bij de productie en distributie van engineering-gerelateerde producten zoals nieuwe geneesmiddelen in medische engineering.
Wiskunde biedt een basisbasis voor veel technische principes. Evenzo ligt super-versnelde berekening van wiskundige vergelijkingen ten grondslag aan veel kunstmatige intelligentie in engineering. AI kan dus fungeren als een snel hulpmiddel voor het oplossen van problemen voor ingenieurs wanneer vergelijkingen worden ingevoerd in een AI-machine. Een goed ontworpen AI-machine kan ook een breed scala aan kennis opslaan via neurale netwerken. Daarom kan het oorzaken en gevolgen traceren, objectrelaties bestuderen en soortgelijke cognitieve taken. Al deze vaardigheden zijn van vitaal belang in technische concepten, variërend van het ontwerpen van machines en gebouwen tot het bestuderen van de chemische processen die het leven ondersteunen.
Verder kan kunstmatige intelligentie in technische robotica taken helpen uitvoeren die ooit het exclusieve domein van mensen waren. Ingenieurs kunnen robotmachines bouwen met geavanceerde neurale netwerken die beweegbare bevestigingsmiddelen geleiden. Robots kunnen bijvoorbeeld helpen bij productieprocessen of kunnen worden gestuurd om gebieden te verkennen die een gewoon mens niet kan bereiken, zoals een nauwe grot. Medische ingenieurs passen zelfs kunstmatig intelligente robots aan die complexe operaties kunnen uitvoeren.