Wat zijn de toepassingen van kunstmatige intelligentie in engineering?
Kunstmatige intelligentie (AI) is het proces waardoor menselijke intelligentie wordt gesimuleerd met machines. Intelligentie kan worden beschouwd als de reeks geleerde herinneringen en ingebouwde processen waarmee mensen taken kunnen uitvoeren en problemen oplossen. Aangezien engineering zich bezighoudt met de structuur, het ontwerp en de functie van dingen, kan kunstmatige intelligentie worden gebruikt om inzichten en methoden te bieden in verschillende gebieden van engineering. De belangrijkste toepassingen van kunstmatige intelligentie in engineering zijn datamining en logistiek. Veel disciplines, variërend van productie tot geneeskunde, gebruiken AI-engineeringprincipes voor het oplossen en uitvoeren van specifieke taken.
zijn in veel opzichten AI en engineering met elkaar verweven. Computers zijn bijvoorbeeld geavanceerde machines die wetenschappers en alledaagse individuen gebruiken voor een breed scala van doeleinden. Moderne high-tech computers kunnen worden beschouwd als een soort elektronisch brein, terwijl ze informatie verzamelen, sorteren en integreren van MANY -bronnen om veel complexe taken uit te voeren. Bovendien spelen ingenieurs vaak een sterke rol bij het bouwen van kunstmatige intelligentie -machines en de neurale netwerken die deze machines aansturen.
Een interessegebied voor kunstmatige intelligentie in engineering is het verzamelen van informatie. AI -machines kunnen bijvoorbeeld datamining uitvoeren in informatica en software -engineering. Dit proces waarbij grote elektronische databases worden doorgenomen en het zoeken naar patronen in het materiaal. Analyses en rapporten kunnen worden gemaakt over de gegevens die zijn opgehaald uit deze patronen en verbindingen. Genetische mapping is een gebied waarin dergelijke methoden worden gebruikt.
Processen van kunstmatige intelligentie in engineering kunnen ook de gegevensstroom verwerken. Logistieke processen begeleiden specifiek hoe informatie van het ene gebied naar het andere reist. Een communicatieorganisatie moet mogelijk informatie sturen naar andere verschillende verkooppunten SIMeeraanvoudig, en deze informatietransactie kan worden beheerd door kunstmatige intelligentie. AI Logistics kan ook rekening houden met de productie en distributie van technische producten zoals nieuwe farmaceutische producten in de medische engineering.
Wiskunde biedt een basis basis voor veel technische principes. Evenzo ligt super-versnelde berekening van wiskundige vergelijkingen ten grondslag aan veel kunstmatige intelligentie in engineering. AI kan dus fungeren als een snel probleemoplossend hulpmiddel voor ingenieurs wanneer vergelijkingen in een AI-machine worden ingevoerd. Een goed ontworpen AI-machine kan ook een grote reikwijdte van kennis opslaan via neurale netwerken. Daarom kan het oorzaken en effecten traceren, objectrelaties en vergelijkbare cognitieve taken bestuderen. Al deze vaardigheden zijn van vitaal belang in technische concepten, variërend van het ontwerpen van machines en gebouwen tot het bestuderen van de chemische processen die het leven ondersteunen.
Verder kan kunstmatige intelligentie in engineering robotica helpen taken uit te voeren die warene eens het exclusieve domein van mensen. Ingenieurs kunnen robotmachines bouwen met geavanceerde neurale netwerken die verplaatsbare bevestigingsapparaten begeleiden. Robots kunnen bijvoorbeeld helpen bij productieprocessen of kunnen worden verzonden om gebieden te verkennen die een gewoon mens niet in staat is te bereiken, zoals een smalle grot. Medische ingenieurs zijn zelfs kunstmatig intelligente robots afgestemd die complexe operaties kunnen uitvoeren.