누적 빈도 히스토그램이란 무엇입니까?

누적 주파수 히스토그램은 측정중인 통계 상황에서 발생하는 주파수의 누적 합계를 그래픽으로 표현한 것입니다. 빈도는 특정 실험 과정에서 이벤트가 발생한 횟수입니다. 본질적으로, 누적 빈도 히스토그램은 빈도 정보가 기반으로하는 총 데이터 항목 수를 보여줍니다. 정기적 인 빈도 히스토그램에서 정보를 가져와 각 간격에 얼마나 많은 데이터가 포함되는지 보여주고 약간 변경합니다. 히스토그램과 같은 그래프는 많은 분야에서 데이터 세트를 쉽고 정확하게 표시하고 수집 된 데이터를 설명하기 위해 사용됩니다.

누적 주파수 히스토그램의 세로 축은 누적 주파수로 표시되고 가로 축은 측정되는 간격의 이름으로 표시됩니다. 수평 축의 간격은 주파수를 측정하고 데이터를 컴파일하는 개인이 설정하며, 원하는 간격 유형이 될 수 있습니다. 막대는 각 간격 사이에 배치되며 첫 번째 주파수 간격은 그래프의 왼쪽에 측정됩니다. 빈도가 그래프의 오른쪽으로 누적되면서 막대가 더 커집니다. 가장 낮은 막대는 항상 누적 주파수 히스토그램의 왼쪽에 있고 가장 높은 막대는 오른쪽에 있습니다.

누적 주파수 히스토그램의 사용은 주파수 수가 증가함에 따라 데이터를 그래픽으로 표시하는 것입니다. 이는 누적 빈도 곡선을 만들 때와 같이 특정 시나리오에서 도움이되는 방식으로 데이터를 컴파일하는 또 다른 통계적 방법입니다. 누적 주파수 히스토그램의 데이터를 데이터의 상위 경계에 대해 플로팅하여 누적 주파수 곡선을 만들 수 있으며, 이는 대량의 데이터에서 사 분위수 및 중앙값과 같은 특정 통계 정보를 찾을 때 유용합니다.

주파수 히스토그램, 누적 주파수 히스토그램 및 누적 주파수 곡선은 통계적으로 데이터를 분석 할 때 많은 분야에서 사용됩니다. 과학에서는 화학 물질 및 특성을 측정 할 때 사용됩니다. 수학자들은 이러한 유형의 통계 도구를 사용하여 평균 및 중앙값과 같은 간단한 계산을 그래프 형태로 쉽게 계산합니다. 또한 복잡한 통계 기법에 익숙하지 않은 사람들에게 데이터를 표시하는 좋은 방법이기 때문에 사용되지만 그래프 형식으로 표시 될 때 기본 정보를 이해할 수 있습니다.