Wat is realtime gegevensopslag?
Real-time datawarehousing, ook bekend als actieve datawarehousing, is het proces van het opslaan en analyseren van gegevens in een soort opslagsysteem. Bedrijven hebben de neiging om van deze aanpak gebruik te maken in een voortdurende inspanning om het nut van verschillende vormen van business intelligence te maximaliseren, vooral in termen van het positioneren van het bedrijf voor groei door verkoop. Door de beschikbare informatie vast te leggen en de gegevens te assimileren met historische informatie, is het mogelijk om verschuivingen in de vraag van klanten te voorspellen en nieuwe marketingstrategieën te ontwikkelen die nieuwe klanten aantrekken.
Het basisproces van realtime data warehousing vereist dat gegevens die zijn toegevoegd aan een transactionele database, zoals een orderplaatsing of factureringssysteem, onmiddellijk worden geanalyseerd, geclassificeerd en gerelateerd aan informatie die al is opgeslagen uit eerdere transacties. In het ideale geval zal de aanvullende informatie aanvullende informatie opleveren die helpt om te wijzen op trends in de aankoop van goederen of diensten die door het bedrijf worden aangeboden, het genereren van winst of verlies.
Door transacties en andere gegevens te assimileren en te beoordelen wanneer deze zich voordoen, kan het bedrijf sneller werken om te profiteren van een opwaartse trend die het bedrijf een aanzienlijk rendement oplevert. Omdat het proces van real-time datawarehousing automatisch is, is er geen noodzaak voor iemand om dit druppelen van gegevens uit verschillende transactionele databases naar de centrale real-time database te activeren. Het is dus mogelijk om op elk gewenst moment toegang te krijgen tot de bijgewerkte gegevensbank en die gegevens te gebruiken om toekomstige projecten of acties te plannen die in het belang van het bedrijf zijn.
Dit proces van datamining in realtime kan ook het automatisch genereren van rapporten omvatten die zijn aangepast aan de behoeften van de eindgebruiker. Het datawarehouse-ontwerp stelt gebruikers vaak in staat om te kiezen uit een reeks voorgeprogrammeerde rapportindelingen of om in het softwarepakket ingebouwde tools te gebruiken om gespecialiseerde rapporten te maken die gegevens op een aantal manieren ordenen. Deze veelzijdige datawarehouse-architectuur maakt het eenvoudig voor bedrijven van verschillende grootte en gerelateerd aan verschillende velden om dezelfde basissoftware te gebruiken, maar het gebruik van die software aan te passen aan hun individuele behoeften.
Met de meeste realtime datawarehouse-pakketten kunnen ook rapporten op aanvraag en volgens een vast schema worden gegenereerd. Dit kan zeer nuttig zijn, omdat het mogelijk is om direct een vraag in te dienen en binnen enkele seconden of minuten een antwoord te hebben. Als een verkoopmanager bijvoorbeeld een vraag krijgt over de verkoop van een bepaalde productlijn van vandaag, kan hij of zij de vraag eenvoudig inlijsten, de software de meest recente gegevens laten ophalen en een rapport hebben dat biedt de informatie met gemak. Meer conventionele methoden zouden tot een half uur of meer vereisen om te beheren wat realtime warehousing in minder dan drie minuten kan beheren.
In een tijdperk waarin zelfs enkele minuten het verschil tussen succes en mislukking kunnen betekenen, biedt het gebruik van realtime datawarehousing niet alleen een eenvoudige manier om alle relevante gegevens in een gemeenschappelijke repository op te slaan. Deze aanpak betekent ook dat u de informatie op elk gewenst moment bij de hand hebt om beslissingen te nemen met het potentieel om de winst voor elk bedrijf te vergroten. Om deze reden integreren veel bedrijven, zowel grote als kleine, realtime software in hun algemene archiverings- en ophaalprocessen voor business intelligence.