Was ist Echtzeit-Data-Warehousing?
Das auch als Active Data Warehousing bezeichnete Echtzeit-Data-Warehousing ist der Prozess des Speicherns und Analysierens von Daten in einem Speichersystem. Unternehmen tendieren dazu, diesen Ansatz zu nutzen, um den Nutzen verschiedener Formen von Business Intelligence zu maximieren, insbesondere im Hinblick auf die Positionierung des Unternehmens für Wachstum durch Verkauf. Durch die Erfassung der verfügbaren Informationen und die Assimilation der Daten mit historischen Informationen ist es möglich, Veränderungen der Kundennachfrage vorherzusagen und neue Marketingstrategien zu entwickeln, die neue Kunden anziehen.
Der grundlegende Prozess der Echtzeitdatenlagerung erfordert, dass Daten, die zu einer Transaktionsdatenbank hinzugefügt wurden, z. B. ein Bestellungs- oder Rechnungsstellungssystem, sofort analysiert, klassifiziert und mit Informationen verknüpft werden, die bereits aus früheren Transaktionen gespeichert wurden. Im Idealfall liefern die zusätzlichen Informationen zusätzliche Informationen, die Aufschluss über Trends beim Kauf von Waren oder Dienstleistungen des Unternehmens sowie über die Generierung von Gewinnen oder Verlusten geben.
Durch das Assimilieren und Bewerten von Transaktionen und anderen Daten, sobald diese auftreten, kann das Unternehmen schneller voranschreiten und von einem Aufwärtstrend profitieren, der das Potenzial hat, dem Unternehmen eine signifikante Rendite zu bringen. Da der Prozess der Echtzeit-Data-Warehousing-Funktion automatisch abläuft, muss niemand das Heruntertröpfeln von Daten aus verschiedenen Transaktionsdatenbanken in die zentrale Echtzeitdatenbank aktivieren. So ist es jederzeit möglich, auf die aktualisierte Informationsbank zuzugreifen und diese Daten zu verwenden, um zukünftige Projekte oder Maßnahmen zu planen, die im besten Interesse des Unternehmens sind.
Dieser Prozess des Data Mining in Echtzeit kann auch die automatische Generierung von Berichten umfassen, die an die Bedürfnisse des Endbenutzers angepasst sind. Das Data-Warehouse-Design ermöglicht Benutzern häufig die Auswahl aus einer Reihe vorprogrammierter Berichtsformate oder die Verwendung von Tools, die in das Softwarepaket integriert sind, um spezielle Berichte zu erstellen, in denen Daten auf verschiedene Arten angeordnet werden. Diese vielseitige Data-Warehouse-Architektur macht es Unternehmen unterschiedlicher Größe und unterschiedlicher Branchen einfach, dieselbe Basissoftware zu verwenden, die Verwendung dieser Software jedoch an ihre individuellen Anforderungen anzupassen.
Die meisten Echtzeit-Data-Warehousing-Pakete ermöglichen auch die Erstellung von Berichten nach Bedarf sowie nach einem festgelegten Zeitplan. Dies kann sehr hilfreich sein, da es möglich ist, eine Anfrage im Handumdrehen zu senden und innerhalb von Sekunden oder Minuten eine Antwort zu erhalten. Wenn einem Vertriebsleiter beispielsweise eine Frage zum aktuellen Tagesumsatz einer bestimmten Produktlinie angezeigt wird, kann er die Abfrage einfach umrahmen, die Software die aktuellen Daten abrufen lassen und einen entsprechenden Bericht erstellen bietet die Informationen mit Leichtigkeit. Herkömmlichere Methoden würden bis zu einer halben Stunde oder mehr benötigen, um das Echtzeit-Warehousing in weniger als drei Minuten durchzuführen.
In einer Zeit, in der bereits wenige Minuten den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg ausmachen können, bietet die Verwendung von Echtzeit-Data-Warehousing nicht nur eine einfache Möglichkeit, alle relevanten Daten in einem gemeinsamen Repository zu speichern. Dieser Ansatz bedeutet auch, jederzeit über die erforderlichen Informationen zu verfügen, um Entscheidungen zu treffen, mit denen das Endergebnis eines Unternehmens gesteigert werden kann. Aus diesem Grund integrieren viele große und kleine Unternehmen Echtzeitsoftware in ihre gesamten Archivierungs- und Abrufprozesse für Business Intelligence.