Co to jest analiza bioinformatyczna?
„Analiza bioinformatyczna” to termin używany do opisania zbioru technik wykorzystujących systemy skomputeryzowane do gromadzenia i analizy dużych ciał danych biologicznych. Bioinformatyka jest multidyscyplinarnym podejściem do problemów biologicznych i często obejmuje szerokie stosowanie informatyki i matematyki oprócz tradycyjnych metod biologii i chemii, które są powszechnie stosowane do konfrontacji z problemami biologicznymi. Wiele centralnych technik analizy bioinformatyki opiera się na statystykach. Obejmują zebranie dużej ilości danych, ogólnie z wielu eksperymentów, a czasem z wielu różnych laboratoriów, oraz poszukiwanie trendów statystycznych i znaczących korelacji. Zastosowania analizy bioinformatycznej obejmują analizę sekwencji DNA, analizę ekspresji i regulacji genów oraz porównania genomów różnych organizmów.
W analizie bioinformatycznej stosowanych jest wiele różnych technik opartych na szczególnych problemach biologicznych, które należy rozwiązać. W takPrzypadki ME, Bioinformatyka obejmuje po prostu zebranie dużych ciał informacji w jednej bazie danych i uruchomienie podstawowych analiz statystycznych zebranych danych. Inne obejmują znacznie bardziej dopracowane manipulacje zebranymi informacjami i mogą obejmować złożone, zintegrowane matematycznie programy komputerowe. Jedną rzeczą, którą większość metod w bioinformatyce ma wspólnego, jest to, że obejmują one gromadzenie, manipulacje i analizę dużych ciał informacji zebranych podczas eksperymentów.
Jednym z najważniejszych zastosowań analizy bioinformatycznej jest analiza sekwencji nici kwasu deoksyrybonukleinowego (DNA). Cząsteczki DNA zawierają kod genetyczny, który kieruje strukturą i funkcją wszystkich organizmów. Podczas gdy zastosowano wczesne ręczne metody sekwencjonowania, były one bardzo powolne i całkowicie nieprawdopodobne w przypadku projektów sekwencjonowania na dużą skalę. Technologia analizy bioinformatyki pozwala na bardzo Rapisekwencjonowanie D, które jest wielokrotnie szybsze niż sekwencjonowanie ręczne i jest odpowiednie do projektów na dużą skalę. Sekwencjonowanie DNA, a także sekwencjonowanie kwasu rybonukleinowego (RNA) i sekwencjonowanie białek, można zastosować do łączenia różnych struktur i funkcji z ich kodami genetycznymi, w celu identyfikacji mutacji i porównania genomów różnych organizmów.
Automatyzacja jest jednym z głównych celów analizy bioinformatycznej. Istnieje wiele różnych sytuacji w badaniach biologicznych i biomedycznych, które obejmują analizę dużych ciał informacji. Chociaż zwykle możliwe jest analizowanie tych informacji ręcznie, często istnieje tyle informacji, że jedno laboratorium może działać przez tygodnie lub dłużej, aby zrozumieć stosunkowo małe ciała informacji. Analizę bioinformatyki można wykorzystać do analizy informacji, aby naukowcy mogli poświęcić czas na generowanie większej liczby danych. Możliwość analizy większej liczby danych może skutkować dokładniejszymi, przekonującymi i znaczącymi informacjami.