Hvad er bioinformatikanalyse?
"Bioinformatikanalyse" er et udtryk, der bruges til at beskrive en krop af teknikker, der bruger edb -systemer til at indsamle og analysere store kroppe af biologiske data. Bioinformatik er en tværfaglig tilgang til biologiske problemer og involverer ofte omfattende brug af datalogi og matematik ud over de traditionelle biologi- og kemi -tilgange, der ofte bruges til at konfrontere biologiske problemer. Mange af de centrale teknikker i bioinformatikanalyse er baseret på statistik. De involverer indsamling af et stort antal data, generelt fra mange eksperimenter og undertiden fra mange forskellige laboratorier og leder efter statistiske tendenser og betydelige korrelationer. Anvendelser af bioinformatikanalyse inkluderer DNA -sekvensanalyse, genekspression og reguleringsanalyse og sammenligninger af genomer af forskellige organismer.
Mange forskellige teknikker bruges i bioinformatikanalyse baseret på de særlige biologiske problemer, der skal løses. I såME -sager, bioinformatik involverer simpelthen indsamling af store kroppe af information i en enkelt database og kørende grundlæggende statistiske analyser på de indsamlede data. Andre involverer meget mere nuanceret manipulation af indsamlet information og kan involvere komplekse, matematisk involverede computerprogrammer. Den ene ting, som de fleste metoder i bioinformatik har til fælles, er, at de involverer indsamling, manipulation og analyse af store informationsorganer indsamlet under eksperimenter.
En af de vigtigste anvendelser af bioinformatikanalyse er at analysere sekvenser af strenge af deoxyribonukleinsyre (DNA). DNA -molekyler indeholder den genetiske kode, der dirigerer strukturen og funktionen af alle organismer. Mens de tidlige manuelle metoder til sekventering blev anvendt, var de meget langsomme og fuldstændigt umulige for store sekventeringsprojekter. Bioinformatikanalyseteknologi giver mulighed for meget RAPID-sekventering, der er mange gange hurtigere end manuel sekventering og er velegnet til store projekter. DNA -sekventering såvel som ribonukleinsyre (RNA) sekventering og proteinsekvensering kan anvendes til at forbinde forskellige strukturer og funktioner til deres genetiske koder, til at identificere mutationer og til at sammenligne genomerne af forskellige organismer.
Automation er et af de vigtigste mål for bioinformatikanalyse. Der er mange forskellige situationer i biologisk og biomedicinsk forskning, der involverer analyse af store informationsorganer. Selvom det normalt er muligt at analysere denne information manuelt, er der ofte så meget information, at et enkelt laboratorium kunne fungere i uger eller længere for at give mening om relativt små informationsmidler. Bioinformatikanalyse kan bruges til at analysere oplysningerne, så forskerne kan bruge deres tid på at generere flere data. Evnen til at analysere flere data kan resultere i mere nøjagtige, overbevisende og betydelig information.