バイオインフォマティクス分析とは？

「バイオインフォマティクス分析」とは、コンピューター化されたシステムを使用して大量の生物学データを収集および分析する一連の技術を説明するために使用される用語です。 バイオインフォマティクスは、生物学的問題に対する学際的なアプローチであり、生物学的問題に立ち向かうために一般的に使用される従来の生物学および化学アプローチに加えて、コンピューター科学および数学の広範な使用を伴うことが多い。 バイオインフォマティクス分析の中心的な技術の多くは、統計に基づいています。 一般的に多くの実験から、時には多くの異なる研究所から大量のデータを収集し、統計的傾向と有意な相関関係を探します。 バイオインフォマティクス分析のアプリケーションには、DNAシーケンス分析、遺伝子発現および調節分析、さまざまな生物のゲノムの比較が含まれます。

解決する必要のある特定の生物学的問題に基づいたバイオインフォマティクス分析では、さまざまな手法が使用されます。 場合によっては、バイオインフォマティクスでは、大量の情報を1つのデータベースに収集し、収集したデータに対して基本的な統計分析を実行するだけで済みます。 その他には、収集された情報のより微妙な操作が含まれ、複雑で数学的に関与するコンピュータープログラムが含まれる場合があります。 バイオインフォマティクスのほとんどの方法に共通することの1つは、実験中に収集された大量の情報の収集、操作、および分析を伴うことです。

バイオインフォマティクス分析の最も重要な用途の1つは、デオキシリボ核酸（DNA）の鎖のシーケンスの分析です。 DNA分子には、すべての生物の構造と機能を指示する遺伝暗号が含まれています。 初期の手動による配列決定方法が使用されていましたが、大規模な配列決定プロジェクトには非常に遅く、完全に信じられませんでした。 バイオインフォマティクス分析技術により、手動シーケンスよりも何倍も高速で、大規模プロジェクトに適した非常に高速なシーケンスが可能になります。 DNAシーケンス、およびリボ核酸（RNA）シーケンスとタンパク質シーケンスを使用して、さまざまな構造と機能を遺伝コードに接続し、変異を特定し、異なる生物のゲノムを比較できます。

自動化は、バイオインフォマティクス分析の主要な目標の1つです。 生物学および生物医学の研究には、大量の情報の分析を伴うさまざまな状況があります。 通常、その情報を手動で分析することは可能ですが、多くの場合、単一のラボが比較的小さな情報の意味を理解するために数週間以上働くことができるほど多くの情報があります。 バイオインフォマティクス分析を使用して情報を分析できるため、研究者はより多くのデータを生成するために時間を費やすことができます。 より多くのデータを分析できると、より正確で説得力のある重要な情報が得られます。