バイオインフォマティクス分析とは何ですか？

「バイオインフォマティクス分析」とは、コンピューター化されたシステムを使用して生物学的データの大規模な体を収集および分析する一連の技術を記述するために使用される用語です。バイオインフォマティクスは、生物学的問題に対する学際的なアプローチであり、多くの場合、生物学的問題に直面するために一般的に使用される伝統的な生物学と化学のアプローチに加えて、コンピューターサイエンスと数学の広範な使用を伴います。バイオインフォマティクス分析の中心的な手法の多くは、統計に基づいています。それらには、一般的に多くの実験から、時には多くの異なる研究所からの大量のデータを収集し、統計的傾向と有意な相関を探しています。バイオインフォマティクス分析の用途には、DNA配列分析、遺伝子発現および調節分析、および異なる生物のゲノムの比較が含まれます。

解決が必要な特定の生物学的問題に基づいたバイオインフォマティクス分析では、多くの異なる手法が使用されています。そうでMEのケースでは、バイオインフォマティクスは、単に大量の情報を単一のデータベースに収集し、収集されたデータで基本的な統計分析を実行するだけです。その他は、収集された情報のはるかに微妙な操作を伴い、複雑で数学的に関与したコンピュータープログラムが含まれる場合があります。バイオインフォマティクスのほとんどの方法が共通していることの1つは、実験中に収集された大量の情報のコレクション、操作、および分析を含むことです。

バイオインフォマティクス分析の最も重要な用途の1つは、デオキシリボ核酸（DNA）の鎖の配列を分析することです。 DNA分子には、すべての生物の構造と機能を指示する遺伝コードが含まれています。シーケンスの初期の手動方法が使用されていましたが、大規模なシーケンスプロジェクトには非常に遅く、完全に信じがたいものでした。バイオインフォマティクス分析テクノロジーは、非常にRAPIを可能にしますDシーケンスは、手動シーケンスよりも数倍高速で、大規模なプロジェクトに適しています。 DNAシーケンス、およびリボ核酸（RNA）シーケンスとタンパク質配列決定を使用して、さまざまな構造と機能を遺伝コードに接続し、変異を特定し、さまざまな生物のゲノムを比較できます。

自動化は、バイオインフォマティクス分析の主要な目標の1つです。生物学的および生物医学的研究には、多くの情報分析を含む多くの異なる状況があります。通常、その情報を手動で分析することは可能ですが、多くの場合、単一のラボが数週間以上動作して、比較的小さな情報体を理解することができます。バイオインフォマティクス分析を使用して情報を分析して、研究者がより多くのデータを生成することに時間を費やすことができます。より多くのデータを分析する能力は、より正確で説得力のある重要な情報をもたらす可能性があります。