No processamento de dados, o que é uma tabela dinâmica?

Existem muitas maneiras de apresentar dados em um programa de computador. A tabela dinâmica foi projetada para classificar dados por critérios específicos. Isso permite que os dados sejam apresentados e organizados de maneira agregada, para que possam ser utilizados para análise de dados. Uma tabela dinâmica resume e agrupa dados com base em elementos de dados específicos. Isso permite que os dados sejam apresentados em vários formatos, o que facilita a determinação de tendências e inconsistências.

Uma tabela dinâmica é uma boa ferramenta para apresentar os ganhos trimestrais de uma empresa. O relatório de dados de vendas com base em datas e regiões geralmente requer planilhas manuais que agregam os dados de vendas de uma empresa por critérios específicos. O uso da técnica de pivô automatiza esse processo de planilha e permite que os dados sejam reorganizados muito rapidamente.

A maioria dos programas de software de automação de planilhas fornece modelos de tabela dinâmica. Isso facilita para um analista de dados responder a perguntas sobre a saúde e o desempenho de uma empresa. Ele permite que um analista agrupe e organize dados da planilha em campos de dados distintos, o que pode economizar muitas horas manuais de trabalho de análise.

O uso de uma tabela dinâmica no Microsoft Excel® fornece um método rápido de agregação de dados. Esta exibição de tabela pode ser usada para resumir as vendas de unidades de negócios específicas. O uso da tabela pode economizar horas de análise manual da planilha porque a tabela pode ser criada e apresentada com alguns cliques no teclado do computador.

Muitas ferramentas avançadas de banco de dados fornecem consultas dinâmicas como um método rápido para agregar e agrupar elementos de dados de um banco de dados. A consulta dinâmica está disponível como uma instrução de consulta simples, que permite que os dados sejam retornados em formato tabular. Esse tipo de consulta pode ser usado pela empresa como uma ferramenta de relatório bruto. Os dados retornados de uma tabela dinâmica podem ser armazenados e retidos para análise posterior. Isso permite aos auditores um método de revisar informações históricas com base nas regras de análise de dados definidas pela organização, incluindo uma revisão das tendências e estatísticas anuais.