Co je to sběr informací?
Sběr informací, lépe známý v některých průmyslových odvětvích jako těžba dat, je metodou sběru a kvalifikace velkého množství tištěné i digitalizované informace. Velká část sběru informací spočívá v analýze dat. Shromážděním, tříděním a shrnutím informací mohou uživatelé určit vztahy a trendy, které by jinak mohly zůstat bez povšimnutí. Tyto informace jsou užitečné pro marketingové profesionály, výzkumné pracovníky, majitele maloobchodních prodejen, analytiky trhu, účetní odborníky a řadu dalších odborníků, podnikatelských subjektů a statistiků.
Počítače jsou pro sběr informací ústřední. Těžba velkých objemů dat ze zákaznických záznamů, online databází nebo mezinárodních maloobchodních záznamů by mohla trvat roky, než se shromáždí, shrne a roztřídí na papír. Softwarové produkty pro dolování dat a další způsoby začlenění automatizovaného třídění pomocí počítače umožňují rychlejší a přesnější zpracování velkého množství informací. Například automatizovaný sběr informací může během několika okamžiků sledovat, třídit a sumarizovat nákupní zvyky stovek tisíc zákazníků v různých národních maloobchodních zařízeních.
Ekonomické studie a vývoj marketingových strategií jsou dvě nejběžnější použití technologie sběru informací. Univerzita nebo vládní agentura může například shromažďovat a agregovat tisíce bitů informací týkajících se konkrétních průmyslových odvětví, jako je výroba. Pomocí technologie sběru informací mohou výzkumné skupiny zaznamenat ekonomické trendy, jako jsou průměrné ceny surovin, vzestupy ve výrobě určitých produktů, historické údaje o době výroby nebo dokonce trendy v dovozu a vývozu konkrétního zboží.
Marketingoví profesionálové a maloobchodníci používají dolování dat a další metody sběru informací, aby zjistili trendy v nákupních zvyklostech, ceně prodaného zboží a úrovni zásob, abychom jmenovali jen několik použití. Konkrétní informace, jako je den v týdnu, kdy většina mužů nakupuje, nebo kolikrát průměrná rodina sponzoruje místní obchod s potravinami, mohou poskytnout cenné informace majitelům obchodů a marketingovým profesionálům. Na základě tohoto typu informací lze vyvíjet a plánovat prodejní akce, programy odměňování zákazníků a cenové strategie, aby se maximalizovala účinnost a úspěch.
Identifikace trendů a vzorců ve velkém množství informací, jakož i navazování vztahů mezi různými daty, pomáhá při sestavování smysluplných historických dat pro použití při předpovídání budoucího výkonu. Transakční data, jako jsou počítačové prodejní záznamy nebo účetní informace, jsou jedním typem dat, která se běžně používají pro sběr informací při použití na jednu firmu. Údaje o průmyslových odvětvích, jako jsou tržby za celý průmysl, prognózy místního trhu a nákupy surového zboží, jsou všechny typy údajů používaných pro sběr rozsáhlých informací. Finanční nebo ekonomičtí analytici obvykle provádějí rozsáhlé projekty dolování dat, aby zjistili průmyslové nebo národní trendy.