Co je sklizeň informací?
Sběr informací, známější v některých průmyslových odvětvích jako těžba dat, je metodou shromažďování a kvalifikace velkého množství tištěné a digitalizovaných informací. Velká část sběru informací spočívá v analýze dat. Shromažďováním, kategorizací a shrnutím informací mohou uživatelé určit vztahy a trendy, které by jinak mohly být bez povšimnutí. Tyto informace jsou užitečné pro marketingové profesionály, výzkumné pracovníky, majitele maloobchodních obchodů, analytiky trhu, účetní profesionály a řadu dalších odborníků, podnikatelských subjektů a statistiků. Počítače
jsou ústřední pro sběr informací. Těžba velkých svazků údajů z záznamů zákazníků, online databází nebo mezinárodních maloobchodních záznamů by mohla trvat roky, než se shromažďuje, shrnuje a kategorizuje na papíře. Softwarové produkty pro těžbu dat a další metody začlenění automatizovaného třídění prostřednictvím počítače umožňují rychlejší a přesnější zpracování velkých objemu informací. Například, automatizované sběr informací může sledovat, třídit a shrnout nákupní návyky stovek tisíc zákazníků v různých národních maloobchodních zařízeních ve chvíli. Například univerzitní nebo vládní agentura by mohla shromažďovat a agregovat tisíce kousků informací o konkrétních průmyslových odvětvích, jako je výroba. Pomocí technologie sběru informací mohou výzkumné skupiny zjistit ekonomické trendy, jako jsou průměrné ceny surovin, vzestupné produkce určitých produktů, historické údaje o výrobních dobách nebo dokonce trendy v dovozu a vývozu konkrétního zboží.
Marketingové odborníci a maloobchodníci používají těžbu dat a další metody sběru informací, aby zjistili trendy v nákupních návycích, nákladech na prodané zboží a zásoby LEvels, abychom jmenovali jen několik použití. Konkrétní informace, například jaký den v týdnu, většina mužů, nebo kolikrát průměrná rodina sponzoruje místní obchod s potravinami, mohou poskytnout cenné informace pro majitele a marketingové profesionály. Na základě tohoto typu informací lze rozvíjet a plánovat maximalizaci efektivity a úspěchu.
Identifikace trendů a vzorců ve velkých objemech informací a navázání vztahů mezi různými údaji pomáhá kompilaci smysluplných historických údajů pro použití při předpovídání budoucího výkonu. Transakční údaje, jako jsou počítačové záznamy o prodeji nebo účetní informace, jsou jedním typem dat běžně používaných pro sběr informací, když jsou použity na jediné podnikání. Údaje o odvětví, jako jsou průmyslové prodeje, prognózy místního trhu a nákupy surových zboží, jsou všechny typy údajů používaných pro rozsáhlé sklizeň informací. Obvykle, velkýProjekty těžby dat v měřítku provádějí finanční nebo ekonomické analytiky, aby zjistili průmyslové nebo národní trendy.