Wat is informatie verzamelen?
Het verzamelen van informatie, beter bekend in bepaalde industrieën als datamining, is een methode voor het verzamelen en kwalificeren van grote hoeveelheden zowel papieren als gedigitaliseerde informatie. Een groot deel van het verzamelen van informatie ligt in de analyse van gegevens. Door informatie te verzamelen, categoriseren en samen te vatten, kunnen gebruikers relaties en trends bepalen die anders onopgemerkt zouden blijven. Dergelijke informatie is nuttig voor marketingprofessionals, onderzoekers, winkeleigenaren, marktanalisten, accountants en tal van andere professionals, bedrijfsentiteiten en statistici.
Computers staan centraal bij het verzamelen van informatie. Het verzamelen van grote hoeveelheden gegevens uit klantrecords, online databases of internationale retailrecords kan jaren duren om op papier te verzamelen, samen te vatten en te categoriseren. Datamining-softwareproducten en andere methoden voor het opnemen van geautomatiseerd sorteren via een computer zorgen voor een snellere en nauwkeurigere verwerking van grote hoeveelheden informatie. Geautomatiseerde informatievergaring kan bijvoorbeeld het winkelgedrag van honderdduizenden klanten in verschillende nationale winkelbedrijven in enkele ogenblikken volgen, sorteren en samenvatten.
Economische studies en het ontwikkelen van marketingstrategieën zijn de twee meest voorkomende toepassingen van technologie voor het verzamelen van informatie. Een universiteit of overheidsinstelling kan bijvoorbeeld duizenden stukjes informatie over specifieke industrieën, zoals de productie, verzamelen en verzamelen. Met behulp van technologie voor het verzamelen van informatie kunnen onderzoeksgroepen economische trends herkennen, zoals gemiddelde grondstofprijzen, stijgingen in de productie van bepaalde producten, historische gegevens over productietijden of zelfs trends in import en export van specifieke goederen.
Marketingprofessionals en retailers gebruiken datamining en andere methoden voor het verzamelen van informatie om trends in winkelgewoonten, kosten van verkochte goederen en voorraadniveaus te herkennen, om maar een paar toepassingen te noemen. Specifieke informatie, zoals welke dag van de week de meeste mannen winkelen, of het aantal keren dat de gemiddelde familie die een plaatselijke supermarkt bezoekt, waardevolle informatie kan verstrekken aan winkeleigenaren en marketingprofessionals. Op basis van dit soort informatie kunnen verkoopevenementen, klantbeloningsprogramma's en prijsstrategieën worden ontwikkeld en gepland om de effectiviteit en het succes te maximaliseren.
Het identificeren van trends en patronen binnen grote hoeveelheden informatie, evenals het leggen van relaties tussen verschillende gegevens, helpt bij het verzamelen van betekenisvolle historische gegevens voor gebruik bij het voorspellen van toekomstige prestaties. Transactiegegevens, zoals geautomatiseerde verkooprecords of boekhoudkundige informatie, is een type gegevens dat gewoonlijk wordt gebruikt voor het verzamelen van informatie wanneer deze op één bedrijf worden toegepast. Sectorgegevens, zoals sectorbrede verkoop, lokale marktprognoses en aankoop van grondstoffen, zijn allerlei soorten gegevens die worden gebruikt voor grootschalige informatievergaring. Doorgaans worden grootschalige dataminingprojecten uitgevoerd door financiële of economische analisten om industriële of nationale trends te ontdekken.