O que é coleta de informações?
A coleta de informações, mais conhecida em certos setores como mineração de dados, é um método de coleta e qualificação de grandes quantidades de informações impressas e digitalizadas. Grande parte da coleta de informações está na análise de dados. Ao coletar, categorizar e resumir informações, os usuários podem determinar relacionamentos e tendências que poderiam passar despercebidos. Essas informações são úteis para profissionais de marketing, pesquisadores, proprietários de lojas de varejo, analistas de mercado, profissionais de contabilidade e vários outros profissionais, entidades de negócios e estatísticos.
Os computadores são essenciais para a coleta de informações. A mineração de grandes volumes de dados de registros de clientes, bancos de dados on-line ou registros internacionais de varejo pode levar anos para coletar, resumir e categorizar no papel. Os produtos de software de mineração de dados e outros métodos para incorporar a classificação automatizada via computador permitem o processamento mais rápido e preciso de grandes volumes de informações. Por exemplo, a coleta automatizada de informações pode rastrear, classificar e resumir os hábitos de compras de centenas de milhares de clientes em vários estabelecimentos de varejo nacionais em questão de momentos.
Estudos econômicos e desenvolvimento de estratégias de marketing são os dois usos mais comuns da tecnologia de coleta de informações. Uma universidade ou agência governamental, por exemplo, pode coletar e agregar milhares de bits de informações sobre setores específicos, como manufatura. Usando a tecnologia de coleta de informações, os grupos de pesquisa podem identificar tendências econômicas, como preços médios de matérias-primas, aumentos na produção de certos produtos, dados históricos sobre tempos de fabricação ou mesmo tendências nas importações e exportações de bens específicos.
Profissionais de marketing e varejistas usam a mineração de dados e outros métodos de coleta de informações para identificar tendências nos hábitos de compra, custo dos produtos vendidos e níveis de estoque, para citar apenas alguns usos. Informações específicas, como o dia da semana em que a maioria dos homens compra, ou o número de vezes que a família comum apadrinha um supermercado local, pode fornecer informações valiosas aos proprietários e profissionais de marketing. Com base nesse tipo de informação, eventos de vendas, programas de recompensa do cliente e estratégias de preços podem ser desenvolvidos e planejados para maximizar a eficácia e o sucesso.
A identificação de tendências e padrões em grandes volumes de informações, bem como o estabelecimento de relacionamentos entre diferentes dados, auxilia na compilação de dados históricos significativos para uso na previsão de desempenho futuro. Dados transacionais, como registros de vendas computadorizados ou informações contábeis, são um tipo de dados comumente usado para coleta de informações quando aplicado a uma única empresa. Dados do setor, como vendas em todo o setor, previsões do mercado local e compras de matérias-primas são todos os tipos de dados usados para a coleta de informações em larga escala. Normalmente, projetos de mineração de dados em larga escala são realizados por analistas financeiros ou econômicos para identificar tendências industriais ou nacionais.