O que é a colheita de informações?
A colheita de informações, mais conhecida em certas indústrias como mineração de dados, é um método de coleta e qualificação de grandes quantidades de cópia impressa e informações digitalizadas. Uma grande parte da colheita de informações repousa na análise de dados. Ao coletar, categorizar e resumir informações, os usuários podem determinar relacionamentos e tendências que poderiam passar despercebidas. Essas informações são úteis para profissionais de marketing, pesquisadores, proprietários de lojas de varejo, analistas de mercado, profissionais de contabilidade e vários outros profissionais, entidades comerciais e estatísticos.
Os computadores são centrais para a colheita de informações. A mineração de grandes volumes de dados de registros de clientes, bancos de dados on -line ou registros internacionais de varejo podem levar anos para coletar, resumir e categorizar no papel. Produtos de software de mineração de dados e outros métodos de incorporar classificação automatizada por meio de um computador permitem um processamento mais rápido e preciso de grandes volumes de informação. Por exemplo, A colheita automatizada de informações pode rastrear, classificar e resumir os hábitos de compra de centenas de milhares de clientes em vários estabelecimentos nacionais de varejo em questão de momentos. Uma agência universitária ou governamental, por exemplo, pode coletar e agregar milhares de informações sobre indústrias específicas, como a fabricação. Usando a tecnologia de colheita de informações, os grupos de pesquisa podem identificar tendências econômicas, como preços médios de matéria -prima, ascensão na produção de determinados produtos, dados históricos sobre os tempos de fabricação ou mesmo tendências nas importações e exportações de bens específicos.
Profissionais e varejistas de marketing usam mineração de dados e outros métodos de colheita de informações para identificar tendências em hábitos de compra, custo de mercadorias vendidas e inventário LEvels, para citar apenas alguns usos. Informações específicas, como em que dia da semana que a maioria dos homens compra, ou o número de vezes que a família média patrocina um supermercado local pode fornecer informações valiosas aos proprietários de lojas e profissionais de marketing. Com base nesse tipo de informação, eventos de vendas, programas de recompensa do cliente e estratégias de preços podem ser desenvolvidos e planejados para maximizar a eficácia e o sucesso.
Identificando tendências e padrões dentro de grandes volumes de informação, além de estabelecer relacionamentos entre diferentes dados, auxilia na compilação de dados históricos significativos para uso na previsão de desempenho futuro. Dados transacionais, como registros de vendas computadorizados ou informações contábeis, são um tipo de dados comumente usado para a colheita de informações quando aplicado a uma única empresa. Dados do setor, como vendas em todo o setor, previsões de mercado local e compras de produtos crus, são todos os tipos de dados usados para a colheita de informações em larga escala. Normalmente, grandeOs projetos de mineração de dados em escala são realizados por analistas financeiros ou econômicos para identificar tendências industriais ou nacionais.