정보 수집이란 무엇입니까?

특정 산업에서 데이터 마이닝으로 더 잘 알려진 정보 수집은 대량의 하드 카피 및 디지털화 된 정보를 모두 수집하고 검증하는 방법입니다. 정보 수집의 대부분은 데이터 분석에 있습니다. 사용자는 정보를 수집, 분류 및 요약함으로써 눈에 띄지 않을 수있는 관계 및 경향을 결정할 수 있습니다. 이러한 정보는 마케팅 전문가, 연구원, 소매점 소유자, 시장 분석가, 회계 전문가 및 기타 여러 전문가, 비즈니스 주체 및 통계 전문가에게 유용합니다.

컴퓨터는 정보 수집의 중심입니다. 고객 기록, 온라인 데이터베이스 또는 국제 소매 기록에서 대량의 데이터를 채굴하는 데는 종이를 수집, 요약 및 분류하는 데 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 데이터 마이닝 소프트웨어 제품 및 컴퓨터를 통한 자동 정렬을 통합하는 다른 방법을 사용하면 대량의 정보를보다 빠르고 정확하게 처리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어, 자동화 된 정보 수집은 다양한 국가 소매점에서 수십만 명의 고객의 쇼핑 습관을 추적, 요약 및 요약 할 수 있습니다.

경제 연구 및 마케팅 전략 개발은 정보 수집 기술의 가장 일반적인 두 가지 용도입니다. 예를 들어 대학이나 정부 기관은 제조업과 같은 특정 산업과 관련된 수천 가지 정보를 수집하고 수집 할 수 있습니다. 정보 수집 기술을 사용하여 연구 그룹은 평균 원자재 가격, 특정 제품의 생산 증가, 제조 시간에 대한 과거 데이터 또는 특정 제품의 수입 및 수출 추세와 같은 경제 동향을 파악할 수 있습니다.

마케팅 전문가와 소매 업체는 데이터 마이닝 및 기타 정보 수집 방법을 사용하여 쇼핑 습관, 판매 된 제품 비용 및 재고 수준의 추세를 파악하여 몇 가지 용도로 사용합니다. 대부분의 남성 쇼핑 요일 또는 일반 가족이 지역 식료품 점을 후원하는 횟수와 같은 특정 정보는 상점 소유자 및 마케팅 전문가에게 유용한 정보를 제공 할 수 있습니다. 이러한 유형의 정보를 바탕으로 영업 이벤트, 고객 보상 프로그램 및 가격 전략을 개발하고 계획하여 효과와 성공을 극대화 할 수 있습니다.

많은 양의 정보 내에서 추세와 패턴을 식별하고 다른 데이터 간의 관계를 설정하면 향후 성능 예측에 사용하기 위해 의미있는 기록 데이터를 컴파일 할 수 있습니다. 전산 판매 기록 또는 회계 정보와 같은 거래 데이터는 단일 비즈니스에 적용될 때 정보 수집에 일반적으로 사용되는 데이터 유형입니다. 산업별 판매, 현지 시장 예측 및 원자재 구매와 같은 산업 데이터는 대규모 정보 수집에 사용되는 모든 유형의 데이터입니다. 일반적으로 대규모 데이터 마이닝 프로젝트는 재무 또는 경제 분석가가 수행하여 산업 또는 국가 동향을 파악합니다.