정보 수확이란 무엇입니까?

특정 산업에서 데이터 마이닝으로 더 잘 알려진 정보 수확은 다량의 하드 카피 및 디지털화 된 정보를 수집하고 자격을 갖춘 방법입니다. 정보 수확의 대부분은 데이터 분석에 있습니다. 정보를 수집, 분류 및 요약함으로써 사용자는 그렇지 않으면 눈에 띄지 않을 수있는 관계 및 트렌드를 결정할 수 있습니다. 이러한 정보는 전문가, 연구원, 소매점 소유자, 시장 분석가, 회계 전문가 및 수많은 다른 전문가, 비즈니스 엔터티 및 통계 학자에게 유용합니다.

컴퓨터는 정보 수확의 중심입니다. 고객 레코드, 온라인 데이터베이스 또는 국제 소매 기록에서 많은 양의 데이터를 채굴하는 데 종이를 수집, 요약 및 분류하는 데 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 데이터 마이닝 소프트웨어 제품 및 컴퓨터를 통해 자동 분류를 통합하는 기타 방법을 통해 대량의 정보를보다 빠르고 정확하게 처리 할 수 ​​있습니다. 예를 들어, 자동 정보 수확은 순간적으로 다양한 전국 소매 시설에서 수십만 명의 고객의 쇼핑 습관을 추적, 정렬 및 요약 할 수 있습니다.

경제 연구와 마케팅 전략 개발은 정보 수확 기술의 가장 일반적인 두 가지 사용입니다. 예를 들어, 대학 또는 정부 기관은 제조와 같은 특정 산업에 관한 수천 비트의 정보를 수집하고 집계 할 수 있습니다. 연구 그룹은 정보 수확 기술을 사용하여 평균 원자재 가격, 특정 제품 생산 상승, 제조 시간에 대한 역사적 데이터 또는 특정 상품의 수입 및 수출 추세와 같은 경제 추세를 발견 할 수 있습니다.

마케팅 전문가 및 소매 업체는 데이터 마이닝 및 기타 정보 수확 방법을 사용하여 쇼핑 습관, 판매 비용 및 재고 L을 발견합니다.Evels, 몇 가지 용도로 만 이름을 지정합니다. 대부분의 남성이 쇼핑하는 요일 또는 평균 가족이 지역 식료품 점을 후원하는 횟수와 같은 특정 정보는 소유자와 마케팅 전문가를 저장할 수있는 귀중한 정보를 제공 할 수 있습니다. 이러한 유형의 정보, 영업 이벤트, 고객 보상 프로그램 및 가격 전략을 기반으로 효율성과 성공을 극대화하기 위해 개발하고 계획 할 수 있습니다.

다양한 정보 내에서 트렌드와 패턴을 식별하고 다양한 데이터 간의 관계를 설정하면 미래 성능을 예측하는 데 사용하기위한 의미있는 과거 데이터를 컴파일하는 데 도움이됩니다. 전산화 된 판매 기록 또는 회계 정보와 같은 거래 데이터는 단일 비즈니스에 적용될 때 정보 수확에 일반적으로 사용되는 데이터 유형의 데이터입니다. 산업 전반의 판매, 현지 시장 예측 및 원료 구매와 같은 산업 데이터는 대규모 정보 수확에 사용되는 모든 유형의 데이터입니다. 일반적으로 큰-규모의 데이터 마이닝 프로젝트는 금융 또는 경제 분석가가 산업 또는 국가 트렌드를 발견하기 위해 수행됩니다.