情報収穫とは何ですか？

特定の業界でデータマイニングとしてよく知られている情報収穫は、ハードコピーとデジタル化された情報の両方を収集し、資格を得る方法です。情報収穫の大部分は、データの分析にあります。情報を収集、分類、および要約することにより、ユーザーは気付かれない可能性のある関係やトレンドを決定できます。このような情報は、マーケティングの専門家、研究者、小売店の所有者、市場アナリスト、会計専門家、および他の多くの専門家、ビジネスエンティティ、および統計学者にとって有用です。

コンピューターは、情報収穫の中心です。顧客レコード、オンラインデータベース、または国際的な小売レコードからの大量のデータをマイニングするには、紙に収集、要約、分類に何年もかかる可能性があります。データマイニングソフトウェア製品およびコンピューターを介して自動化されたソートを組み込む他の方法により、大量の情報をより速く、より正確な処理が可能になります。例えば、自動化された情報収穫は、瞬間にさまざまな全国小売施設の数十万人の顧客のショッピング習慣を追跡、並べ替え、要約することができます。たとえば、大学や政府機関は、製造などの特定の産業に関する数千の情報を収集して集約する可能性があります。情報収穫技術を使用して、研究グループは、平均原材料価格、特定の製品の生産の上昇、製造時間に関する履歴データ、さらには特定の商品の輸入や輸出の傾向などの経済動向を見つけることができます。

マーケティングの専門家と小売業者は、データマイニングやその他の情報収穫方法を使用して、ショッピング習慣、販売された商品のコスト、在庫の傾向を見つけるエヴェルズ、ほんの数回の用途に名前を付けます。ほとんどの男性が買い物をする曜日や、平均的な家族が地元の食料品店を愛用している回数など、所有者やマーケティングの専門家に貴重な情報を提供できる特定の情報。このタイプの情報に基づいて、販売イベント、顧客報酬プログラム、および価格戦略を開発し、有効性と成功を最大化することを計画することができます。

大量の情報内での傾向とパターンの識別、異なるデータ間の関係を確立すると、将来のパフォーマンスを予測するために意味のある履歴データを編集するのに役立ちます。コンピューター化された販売記録や会計情報などのトランザクションデータは、単一のビジネスに適用された場合の情報収穫に一般的に使用されるデータの1つのタイプです。業界全体の販売、地元の市場予測、生の購入などの業界データは、大規模な情報収穫に使用されるすべての種類のデータです。通常、大規模 - スケールデータマイニングプロジェクトは、産業または国家の傾向を見つけるために金融または経済アナリストによって実行されます。