Co to jest zbieranie informacji?
Zbieranie informacji, lepiej znane w niektórych branżach jako eksploracja danych, jest metodą gromadzenia i kwalifikowania dużych ilości zarówno drukowanych, jak i cyfrowych informacji. Duża część gromadzenia informacji polega na analizie danych. Gromadząc, kategoryzując i podsumowując informacje, użytkownicy mogą określić relacje i trendy, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezauważone. Takie informacje są przydatne dla specjalistów ds. Marketingu, badaczy, właścicieli sklepów detalicznych, analityków rynku, specjalistów ds. Księgowości oraz wielu innych specjalistów, podmiotów gospodarczych i statystyk.
Komputery mają kluczowe znaczenie dla gromadzenia informacji. Wydobywanie dużych ilości danych z rejestrów klientów, internetowych baz danych lub międzynarodowych rejestrów detalicznych może potrwać lata, aby gromadzić, podsumowywać i kategoryzować na papierze. Oprogramowanie do eksploracji danych i inne metody włączania automatycznego sortowania za pomocą komputera pozwalają na szybsze i dokładniejsze przetwarzanie dużych ilości informacji. Na przykład automatyczne zbieranie informacji może błyskawicznie śledzić, sortować i podsumowywać nawyki zakupowe setek tysięcy klientów w różnych krajowych placówkach handlowych.
Badania ekonomiczne i opracowywanie strategii marketingowych to dwa najczęstsze zastosowania technologii pozyskiwania informacji. Na przykład uczelnia lub agencja rządowa może gromadzić i agregować tysiące fragmentów informacji dotyczących konkretnych branż, takich jak produkcja. Korzystając z technologii pozyskiwania informacji, grupy badawcze mogą dostrzec trendy gospodarcze, takie jak średnie ceny surowców, wzrost produkcji niektórych produktów, dane historyczne dotyczące czasów produkcji, a nawet trendy w imporcie i eksporcie określonych towarów.
Specjaliści od marketingu i detaliści używają eksploracji danych i innych metod gromadzenia informacji, aby dostrzec trendy w zwyczajach zakupowych, kosztach sprzedaży towarów i poziomach zapasów, by wymienić tylko kilka zastosowań. Konkretne informacje, takie jak dzień tygodnia, w którym większość mężczyzn robi zakupy, lub liczba przypadków, w których przeciętna rodzina patronuje lokalnemu sklepowi spożywczemu, może dostarczyć cennych informacji właścicielom sklepów i specjalistom ds. Marketingu. Na podstawie tego rodzaju informacji można opracować i zaplanować wydarzenia sprzedażowe, programy wynagradzania klientów i strategie cenowe, aby zmaksymalizować skuteczność i sukces.
Identyfikacja trendów i wzorców w dużych ilościach informacji, a także ustanowienie relacji między różnymi danymi, pomaga w kompilacji znaczących danych historycznych do wykorzystania w przewidywaniu przyszłych wyników. Dane transakcyjne, takie jak skomputeryzowane zapisy sprzedaży lub informacje księgowe, to jeden typ danych powszechnie wykorzystywany do zbierania informacji w przypadku zastosowania w jednej firmie. Dane branżowe, takie jak sprzedaż w całej branży, prognozy lokalnego rynku i zakupy surowców to wszystkie rodzaje danych wykorzystywanych do gromadzenia informacji na dużą skalę. Zazwyczaj projekty eksploracji danych na dużą skalę są wykonywane przez analityków finansowych lub ekonomicznych w celu wykrycia trendów przemysłowych lub krajowych.