Co je statistická klasifikace?
Statistická klasifikace je rozdělení dat do smysluplných kategorií pro analýzu. Je možné použít statistické vzorce na data, aby to provedla automaticky, což umožňuje zpracování dat ve velkém měřítku v rámci přípravy na analýzu. Některé standardizované systémy existují pro běžné typy dat, jako jsou výsledky z lékařských zobrazovacích studií. To umožňuje více subjektům vyhodnotit data se stejnými metrikami, aby mohli snadno porovnat a vyměňovat informace. Mohou také vyvinout vzorce pro klasifikaci jejich dat, jakmile přicházejí, a automaticky je rozdělí na konkrétní statistické klasifikace. Když shromažďují informace, mohou vědci o svých datech moc vědět, což ztěžuje klasifikaci. Vzorec může identifikovat důležité funkce, které lze použít jako identifikátory potenciálních kategorií.o Oddělte různé druhy informací pro analýzu a srovnání. Například při sčítání lidu by pracovníci měli být schopni prozkoumat více parametrů, aby poskytli smysluplné posouzení údajů, které shromažďují. Pomocí prohlášení o formulářích sčítání lidu může statistický klasifikační algoritmus oddělit různé typy domácností a jednotlivců na základě informací, jako je věk, konfigurace domácnosti, průměrný příjem atd.
Shromážděná data musí být kvantitativní, aby statistická analýza fungovala. Kvalitativní informace mohou být příliš subjektivní. Výsledkem je, že vědci musí pečlivě navrhnout metody sběru dat, aby získali informace, které mohou skutečně použít. Například v klinické studii by pozorovatelé vyplňující formuláře během sledovacích zkoušek mohli použít k posouzení zdraví pacientů bodovací rubriku. Místo kvalitativního hodnocení jako „Pacient vypadá dobře“Výzkumník by mohl přiřadit skóre sedmi na stupnici, které by mohl vzorec použít ke zpracování dat.
Statistici používají pro statistickou klasifikaci řadu technik a vývoj vhodných vzorců ke zpracování jejich dat. Chyby v této fázi analýzy dat mohou být umocněny při pozdějším výzkumu a analýze. Je důležité přemýšlet o povaze souboru dat, informací, které lidé chtějí vytáhnout z toho a o tom, jak bude materiál použit. Ve formálních článcích musí vědci diskutovat o statistickém klasifikačním systému, který se rozhodli použít, a mnozí také poskytují surová data, aby umožnili recenzentům podívat se na informace pro sebe, aby určili platnost závěrů dosažených ve studii.