O que é classificação estatística?
Classificação estatística é a divisão de dados em categorias significativas para análise. É possível aplicar fórmulas estatísticas aos dados para fazer isso automaticamente, permitindo o processamento de dados em larga escala na preparação para a análise. Alguns sistemas padronizados existem para tipos comuns de dados, como resultados de estudos de imagem médica. Isso permite que várias entidades avaliem dados com as mesmas métricas para que possam comparar e trocar informações facilmente. Eles também podem desenvolver fórmulas para classificar seus dados, dividindo -os automaticamente em classificações estatísticas específicas. À medida que coletam informações, os pesquisadores podem não saber muito sobre seus dados, o que dificulta a classificação. As fórmulas podem identificar recursos importantes a serem usados como potenciais identificadores de categoria.
Os dados de processamento requerem classificação estatística to Separe diferentes tipos de informações para análise e comparação. Por exemplo, em um censo, os trabalhadores devem poder explorar vários parâmetros para fornecer uma avaliação significativa dos dados que coletam. Usando declarações nos formulários do censo, um algoritmo de classificação estatística pode separar diferentes tipos de famílias e indivíduos com base em informações como idade, configuração doméstica, renda média e assim por diante.
Os dados coletados devem ser de natureza quantitativa para a análise estatística funcionar. Informações qualitativas podem ser muito subjetivas. Como resultado, os pesquisadores precisam projetar cuidadosamente os métodos de coleta de dados para obter informações que podem realmente usar. Por exemplo, em um ensaio clínico, os observadores preenchendo formulários durante os exames de acompanhamento podem usar uma rubrica de pontuação para avaliar a saúde do paciente. Em vez de uma avaliação qualitativa como "o paciente parece bom".O pesquisador pode atribuir uma pontuação de sete em uma escala, que uma fórmula poderia usar para processar os dados.
Estatísticos usam uma variedade de técnicas para classificação estatística e o desenvolvimento de fórmulas apropriadas para processar seus dados. Os erros nesta fase de análise de dados podem ser compostos em pesquisa e análise posteriores. É importante pensar na natureza do conjunto de dados, nas informações que as pessoas desejam retirar e como o material será usado. Nos documentos formais, os pesquisadores precisam discutir o sistema de classificação estatística que escolheram usar e muitos também fornecem dados brutos para permitir que os revisores analisem as informações para determinar a validade das conclusões alcançadas no estudo.