O que é classificação estatística?
A classificação estatística é a divisão dos dados em categorias significativas para análise. É possível aplicar fórmulas estatísticas aos dados para fazer isso automaticamente, permitindo o processamento de dados em larga escala na preparação para a análise. Alguns sistemas padronizados existem para tipos comuns de dados, como resultados de estudos de imagens médicas. Isso permite que várias entidades avaliem dados com as mesmas métricas, para que possam comparar e trocar informações facilmente.
À medida que os pesquisadores e outras partes coletam dados, eles podem atribuí-los a categorias soltas com base em características semelhantes. Eles também podem desenvolver fórmulas para classificar seus dados conforme eles chegam, dividindo-os automaticamente em classificações estatísticas específicas. Ao coletar informações, os pesquisadores podem não saber muito sobre seus dados, o que dificulta a classificação. As fórmulas podem identificar recursos importantes a serem usados como possíveis identificadores de categoria.
O processamento de dados requer classificação estatística para separar diferentes tipos de informações para análise e comparação. Por exemplo, em um censo, os trabalhadores devem poder explorar vários parâmetros para fornecer uma avaliação significativa dos dados que coletam. Usando declarações em formulários de censo, um algoritmo de classificação estatística pode separar diferentes tipos de famílias e indivíduos com base em informações como idade, configuração da família, renda média e assim por diante.
Os dados coletados devem ter natureza quantitativa para que a análise estatística funcione. Informações qualitativas podem ser muito subjetivas. Como resultado, os pesquisadores precisam projetar métodos de coleta de dados com cuidado para obter informações que eles realmente podem usar. Por exemplo, em um ensaio clínico, os observadores preenchendo formulários durante os exames de acompanhamento podem usar uma rubrica de pontuação para avaliar a saúde do paciente. Em vez de uma avaliação qualitativa como “o paciente parece ser bom”, o pesquisador poderia atribuir uma pontuação de sete em uma escala, que uma fórmula poderia usar para processar os dados.
Os estatísticos usam uma variedade de técnicas para classificação estatística e o desenvolvimento de fórmulas apropriadas para processar seus dados. Erros nesse estágio de análise de dados podem ser compostos em pesquisas e análises posteriores. É importante pensar sobre a natureza do conjunto de dados, as informações que as pessoas desejam extrair e como o material será usado. Em artigos formais, os pesquisadores precisam discutir o sistema de classificação estatística que escolheram e muitos também fornecem dados brutos para permitir que os revisores analisem as informações por si mesmos para determinar a validade das conclusões alcançadas no estudo.