Was ist statistische Klassifikation?
Die statistische Klassifizierung ist die Unterteilung von Daten in aussagekräftige Analysekategorien. Es ist möglich, statistische Formeln auf Daten anzuwenden, um dies automatisch zu tun und eine Datenverarbeitung in großem Maßstab zur Vorbereitung der Analyse zu ermöglichen. Es gibt einige standardisierte Systeme für gängige Datentypen, z. B. Ergebnisse aus medizinischen Bildgebungsstudien. Auf diese Weise können mehrere Entitäten Daten mit denselben Metriken auswerten, um Informationen einfach zu vergleichen und auszutauschen.
Wenn Forscher und andere Parteien Daten erheben, können sie diese anhand ähnlicher Merkmale in lose Kategorien einteilen. Sie können auch Formeln entwickeln, um ihre Daten beim Eingang zu klassifizieren, und diese automatisch in spezifische statistische Klassifizierungen aufteilen. Da Forscher beim Sammeln von Informationen möglicherweise nicht viel über ihre Daten wissen, ist eine Klassifizierung schwierig. Formeln können wichtige Features identifizieren, die als potenzielle Kategoriebezeichner verwendet werden können.
Die Verarbeitung von Daten erfordert eine statistische Klassifizierung, um verschiedene Arten von Informationen für die Analyse und den Vergleich zu trennen. Beispielsweise sollten die Mitarbeiter bei einer Volkszählung in der Lage sein, mehrere Parameter zu untersuchen, um eine aussagekräftige Bewertung der von ihnen gesammelten Daten zu erhalten. Ein statistischer Klassifizierungsalgorithmus kann mithilfe von Angaben zu Volkszählungsformularen verschiedene Arten von Haushalten und Einzelpersonen anhand von Informationen wie Alter, Haushaltskonfiguration, Durchschnittseinkommen usw. unterscheiden.
Die gesammelten Daten müssen quantitativer Natur sein, damit statistische Analysen funktionieren. Qualitative Informationen können zu subjektiv sein. Daher müssen Forscher Methoden zur Datenerfassung sorgfältig entwerfen, um Informationen zu erhalten, die sie tatsächlich verwenden können. Beispielsweise könnten Beobachter, die während der Nachuntersuchungen Formulare ausfüllen, in einer klinischen Studie eine Bewertungsrubrik verwenden, um die Gesundheit der Patienten zu bewerten. Anstelle einer qualitativen Beurteilung wie „der Patient sieht gut aus“ könnte der Forscher auf einer Skala eine Punktzahl von sieben vergeben, die eine Formel zur Verarbeitung der Daten verwenden könnte.
Statistiker verwenden eine Vielzahl von Techniken zur statistischen Klassifizierung und zur Entwicklung geeigneter Formeln für die Verarbeitung ihrer Daten. Fehler in dieser Phase der Datenanalyse können durch spätere Untersuchungen und Analysen verstärkt werden. Es ist wichtig, über die Art des Datensatzes nachzudenken, über die Informationen, die die Benutzer daraus abrufen möchten, und darüber, wie das Material verwendet wird. In offiziellen Beiträgen müssen die Forscher das von ihnen gewählte statistische Klassifizierungssystem erörtern und viele liefern auch Rohdaten, damit die Prüfer die Informationen selbst einsehen können, um die Gültigkeit der in der Studie erzielten Schlussfolgerungen zu bestimmen.