Qu'est-ce qu'une classification statistique?
La classification statistique est la division des données en catégories significatives pour l'analyse. Il est possible d'appliquer des formules statistiques aux données pour le faire automatiquement, ce qui permet un traitement de données à grande échelle en vue de l'analyse. Certains systèmes standardisés existent pour des types de données courants tels que les résultats d'études d'imagerie médicale. Cela permet à plusieurs entités d'évaluer des données avec les mêmes mesures afin de pouvoir comparer et échanger facilement des informations.
Lorsque les chercheurs et d’autres parties collectent des données, ils peuvent les attribuer à des catégories peu structurées en fonction de caractéristiques similaires. Ils peuvent également développer des formules pour classer leurs données à l’arrivée, en les divisant automatiquement en classifications statistiques spécifiques. Lorsqu'ils collectent des informations, les chercheurs en savent peut-être peu sur leurs données, ce qui rend leur classification difficile. Les formules peuvent identifier des caractéristiques importantes à utiliser comme identificateurs de catégorie potentiels.
Le traitement des données nécessite une classification statistique permettant de séparer différents types d'informations aux fins d'analyse et de comparaison. Par exemple, dans un recensement, les travailleurs devraient pouvoir explorer plusieurs paramètres pour fournir une évaluation significative des données collectées. À l'aide de déclarations sur des formulaires de recensement, un algorithme de classification statistique peut séparer différents types de ménages et d'individus en fonction d'informations telles que l'âge, la configuration du ménage, le revenu moyen, etc.
Les données collectées doivent être de nature quantitative pour que l'analyse statistique fonctionne. Les informations qualitatives peuvent être trop subjectives. En conséquence, les chercheurs doivent concevoir avec soin les méthodes de collecte de données afin d’obtenir les informations qu’ils peuvent réellement utiliser. Par exemple, dans le cadre d’un essai clinique, les observateurs qui remplissent des formulaires lors d’examens de suivi pourraient utiliser une grille de notation pour évaluer la santé du patient. Au lieu d’une évaluation qualitative du type «le patient a bonne mine», le chercheur pourrait attribuer un score de sept sur une échelle qu’une formule pourrait utiliser pour traiter les données.
Les statisticiens utilisent diverses techniques pour la classification statistique et la mise au point de formules appropriées pour traiter leurs données. Les erreurs à cette étape de l'analyse des données peuvent être aggravées par des recherches et des analyses ultérieures. Il est important de réfléchir à la nature de l'ensemble de données, aux informations que les gens veulent extraire de celui-ci et à la manière dont le matériel sera utilisé. Dans les documents officiels, les chercheurs doivent discuter du système de classification statistique qu’ils ont choisi d’utiliser et beaucoup fournissent également des données brutes permettant aux examinateurs d’examiner eux-mêmes les informations afin de déterminer la validité des conclusions tirées de l’étude.