Skip to main content

Qu'est-ce que la classification statistique?

La classification statistique est la division des données en catégories significatives pour l'analyse.Il est possible d'appliquer des formules statistiques aux données pour ce faire automatiquement, permettant le traitement des données à grande échelle en préparation pour l'analyse.Certains systèmes standardisés existent pour des types communs de données comme les résultats des études d'imagerie médicale.Cela permet à plusieurs entités d'évaluer les données avec les mêmes mesures afin qu'elles puissent comparer et échanger facilement des informations.

Alors que les chercheurs et autres parties collectent des données, ils peuvent les attribuer à des catégories en liberté sur la base de caractéristiques similaires.Ils peuvent également développer des formules pour classer leurs données au fur et à mesure, les divisant automatiquement en classifications statistiques spécifiques.Au fur et à mesure qu'ils collectent des informations, les chercheurs peuvent ne pas en savoir beaucoup sur leurs données, ce qui rend difficile la classement.Les formules peuvent identifier les caractéristiques importantes à utiliser comme identifiants de catégorie potentiels.

Les données de traitement nécessitent une classification statistique pour séparer différents types d'informations pour l'analyse et la comparaison.Par exemple, dans un recensement, les travailleurs devraient être en mesure d'explorer plusieurs paramètres pour fournir une évaluation significative des données qu'ils collectent.En utilisant des déclarations sur les formulaires de recensement, un algorithme de classification statistique peut séparer différents types de ménages et de personnes sur la base d'informations telles que l'âge, la configuration des ménages, le revenu moyen, etc.travailler.Les informations qualitatives peuvent être trop subjectives.En conséquence, les chercheurs doivent concevoir attentivement les méthodes de collecte de données pour obtenir des informations qu'ils peuvent réellement utiliser.Par exemple, dans un essai clinique, les observateurs remplissant les formulaires lors des examens de suivi pourraient utiliser une rubrique de notation pour évaluer la santé des patients.Au lieu d'une évaluation qualitative comme «le patient a l'air bien», le chercheur pourrait attribuer un score de sept sur une échelle, qu'une formule pourrait utiliser pour traiter les données.

Les statisticiens utilisent une variété de techniques pour la classification statistique et le développement du développement dedes formules appropriées pour traiter leurs données.Les erreurs à ce stade de l'analyse des données peuvent être aggravées par la recherche et l'analyse ultérieures.Il est important de réfléchir à la nature de l'ensemble de données, aux informations que les gens souhaitent en retirer et comment le matériel sera utilisé.Dans les articles formels, les chercheurs doivent discuter du système de classification statistique qu'ils ont choisi d'utiliser et beaucoup fournissent également des données brutes pour permettre aux examinateurs d'examiner les informations par eux-mêmes pour déterminer la validité des conclusions tirées dans l'étude.