Co je automatizované zpracování obrazu?
Automatizované zpracování obrazu je metoda, pomocí které lze obrázky zpracovávat pomocí předem napsaných počítačových algoritmů. Mezi typy manipulací, kterých lze dosáhnout automatizovaným zpracováním obrázků, patří segmentace obrázků, filtrování obrázků a úpravy obrázků. S tím, jak se snímky snáze shromažďují pomocí technologie v digitální fotografii a digitálním sběru dat založených na obrazech, automatizované zpracování a vývoj obrazových nástrojů tempo technologický růst spojený s akumulací obrazu.
I když mnoho automatizovaných algoritmů pro zpracování obrazu není ničím jiným než předem zaznamenaným makrem v počítačovém programu, techniky mohou být mnohem složitější, včetně využití souvisejících metod, jako je strojové učení a počítačové zpracování dat. Automatizované zpracování obrazu je často spojeno se strojovým učením, protože počítače jsou „učeny“ vyhledávat určité obrazové vlastnosti a zpracovávat je podle psaného programu. Protože vědecká data jsou často shromažďována ve formě obrázků, je automatizované zpracování obrazu nezbytnou metodou, pomocí které mohou vědci rychle zpracovat velké množství dat.
Software pro automatizované zpracování obrazu se pohybuje v jednoduchosti uživatelského rozhraní a relativních křivkách učení od programů pro vizualizaci a analýzu dat až po jednodušší software pro úpravu obrázků. Mezilehlý uživatel může využít zpracování obrazu k filtrování sady obrázků, jako jsou digitální fotografie - například pro převod barevných digitálních obrázků na sadu černobílých obrázků. Pokročilejší uživatelé nebo ti, kteří se zajímají o automatizované zpracování obrazu pro účely analýzy dat, by mohli použít techniky, které vytvářejí automatický pracovní postup pro segmentaci obrázků, počítání artefaktů obrázků nebo úpravu histogramu obrazu.
Sběr vědeckých údajů je do značné míry založen na schopnosti provádět kvantitativní hodnocení ze zdrojů dat, které jsou často analogové, subjektivní nebo snadněji měřitelné kvalitativními měřeními. Algoritmy zpracování obrazu umožňují vědcům přímo kvantifikovat a porovnat obrázky. Automatické zpracování obrazu zvyšuje počet obrázků, které může vědec rozumně zpracovat, protože počítač je schopen zpracovávat obrázky spíše než vědec, který edituje nebo pořizuje data z obrázků ručně.
Mezi omezení automatizovaného zpracování obrazu patří neschopnost zohlednit variace nebo odchylky obrazu a skutečnost, že počítače nejsou schopny zpracovat obrázky a dát subjektivní kritiku konečného produktu. Mnoho editorů obrázků má zájem o vytváření kvalitních obrázků s filtračními efekty nebo odstraněním nežádoucích informací z obrazu. Pro většinu uživatelů znamená automatické zpracování obrazu zpracování sady obrazů, aby znovu a znovu provedl jediný typ změn, což umožňuje počítači řídit pracovní tok. Počítače však nejsou schopny rozhodovat o tom, co je a co není, nebo co „vypadá dobře“.