O que é processamento automatizado de imagem?
O processamento de imagem automatizado é um método pelo qual as imagens podem ser processadas usando algoritmos pré-escritos e baseados em computador. Os tipos de manipulações que podem ser alcançados usando o processamento automatizado de imagens incluem segmentação de imagens, filtragem de imagens e edição de imagens. À medida que as imagens se tornam mais fáceis de coletar com a tecnologia na fotografia digital e na coleta de dados baseada em imagens digitais, o processamento automatizado e o desenvolvimento de ferramentas de imagem ritmos o crescimento tecnológico associado ao acúmulo de imagem. O processamento de imagem automatizado é frequentemente associado ao aprendizado de máquina, pois os computadores são "ensinados" a pesquisar certos recursos de imagem e processar os recursos de acordo com o programa escrito. Como dados científicos são frequentemente coletados noForma de imagens, o processamento automatizado de imagens é um método necessário pelo qual os cientistas são capazes de processar rapidamente grandes quantidades de dados.
O software de processamento de imagem automatizado varia na interface do usuário e as curvas de aprendizado relativo, desde os programas de visualização e análise de dados até o software de edição de imagens mais simples. Um usuário intermediário pode usar o processamento de imagens para filtrar um conjunto de imagens como fotos digitais - por exemplo, para conversão de imagens digitais coloridas em um conjunto de imagens em preto e branco. Usuários mais avançados, ou aqueles que estão interessados em processamento automatizado de imagens, por uma questão de análise de dados, pode usar técnicas que criem um fluxo de trabalho automático para segmentar imagens, contar artefatos de imagem ou modificar um histograma de imagem.
A coleta de dados científica é amplamente baseada na capacidade de fazer avaliações quantitativas de fontes de dados que geralmente são analógicas in natureza, subjetiva ou mais facilmente medida em medições qualitativas. Os algoritmos de processamento de imagens permitem que os cientistas quantificem e comparem imagens diretamente. O processamento de imagem automatizado aumenta o número de imagens que um cientista pode processar razoavelmente, pois um computador é capaz de processar imagens em vez de uma edição de cientistas ou tirar dados de imagens manualmente.
As limitações do processamento de imagem automatizadas incluem uma incapacidade de explicar variações ou outliers de imagem e o fato de os computadores não conseguirem processar imagens e dar uma crítica subjetiva ao produto final. Muitos editores de imagens estão interessados em criar imagens de qualidade com efeitos de filtro ou removendo informações indesejadas na imagem. Para a maioria dos usuários, o processamento de imagem automatizado significa processar um conjunto de imagens para fazer um único tipo de alteração repetidamente, permitindo que um computador controlasse o fluxo de trabalho. Os computadores são, no entanto, incapazes de fazer determinações sobre o que é desejado e o que não é, ou sobre o WHem "Parece bom".