O que é o processamento automatizado de imagens?
O processamento automatizado de imagens é um método pelo qual as imagens podem ser processadas usando algoritmos pré-escritos e baseados em computador. Os tipos de manipulação que podem ser alcançados usando o processamento automatizado de imagens incluem segmentação, filtragem e edição de imagens. À medida que as imagens se tornam mais fáceis de coletar com a tecnologia em fotografia digital e coleta de dados com base em imagens digitais, o processamento automatizado e o desenvolvimento de ferramentas de imagem acompanham o crescimento tecnológico associado ao acúmulo de imagens.
Embora muitos algoritmos de processamento automatizado de imagens nada mais sejam do que uma macro pré-gravada em um programa de computador, as técnicas podem ser muito mais complicadas, incluindo o uso de métodos associados, como aprendizado de máquina e processamento de dados baseado em computador. O processamento automatizado de imagens é frequentemente associado ao aprendizado de máquina, pois os computadores são "ensinados" a pesquisar determinados recursos de imagem e processar os recursos de acordo com o programa escrito. Como os dados científicos geralmente são coletados na forma de imagens, o processamento automatizado de imagens é um método necessário pelo qual os cientistas são capazes de processar rapidamente grandes quantidades de dados.
O software de processamento automatizado de imagens oferece facilidade na interface do usuário e curvas de aprendizado relativo, desde a visualização de dados e programas de análise até um software de edição de imagens mais simples. Um usuário intermediário pode usar o processamento de imagens para filtrar um conjunto de imagens, como fotos digitais - por exemplo, para converter imagens digitais coloridas em um conjunto de fotos em preto e branco. Usuários mais avançados ou interessados em processamento automatizado de imagens para fins de análise de dados podem usar técnicas que criam um fluxo de trabalho automático para segmentar imagens, contar artefatos de imagem ou modificar um histograma de imagem.
A coleta de dados científicos baseia-se amplamente na capacidade de fazer avaliações quantitativas de fontes de dados que geralmente são de natureza analógica, subjetiva ou mais facilmente medidas em medições qualitativas. Os algoritmos de processamento de imagem permitem que os cientistas quantifiquem e comparem imagens diretamente. O processamento automatizado de imagens aumenta o número de imagens que um cientista pode processar razoavelmente, uma vez que um computador é capaz de processar imagens em vez de um cientista editando ou recebendo dados manualmente.
As limitações do processamento automatizado de imagens incluem a incapacidade de explicar variações ou discrepâncias de imagem e o fato de os computadores não conseguirem processar imagens e fornecer uma crítica subjetiva ao produto final. Muitos editores de imagens estão interessados em criar imagens de qualidade com efeitos de filtro ou em remover informações indesejadas da imagem. Para a maioria dos usuários, o processamento automatizado de imagens significa processar um conjunto de imagens para fazer um único tipo de alteração repetidas vezes, permitindo que um computador controle o fluxo de trabalho. Os computadores são, no entanto, incapazes de fazer determinações sobre o que é desejado e o que não é, ou sobre o que "parece ser bom".