Vad är automatisk bildbehandling?

Automatiserad bildbehandling är en metod med vilken bilder kan behandlas med förskrivna, datorbaserade algoritmer. De typer av manipulationer som kan uppnås med automatisk bearbetning av bilder inkluderar bildsegmentering, bildfiltrering och bildredigering. När bilder blir lättare att samla in med tekniken inom digital fotografering och digital bildbaserad datainsamling, automatiserar bearbetning och bildverktygsutveckling den tekniska tillväxten i samband med bildackumulering.

Även om många automatiserade bildbehandlingsalgoritmer inte bara är ett förinspelat makro i ett datorprogram, kan tekniker vara mycket mer komplicerade, inklusive att använda tillhörande metoder som maskininlärning och datorbaserad databehandling. Automatisk bildbehandling är ofta associerad med maskininlärning, eftersom datorer "lärs" att söka efter vissa bildfunktioner och bearbeta funktionerna enligt det skriftliga programmet. Eftersom vetenskapliga data ofta samlas in i form av bilder, är automatiserad bildbehandling en nödvändig metod genom vilken forskare snabbt kan behandla stora mängder data.

Automatiserad bildbehandlingsprogramvara är enkel i användargränssnittet och relativa inlärningskurvor från datavisualisering och analysprogram till mer enkel bildredigeringsprogram. En mellananvändare kan använda bildbehandling för att filtrera en uppsättning bilder som digitala foton - till exempel för konvertering av digitala färgbilder till en uppsättning svarta och vita bilder. Mer avancerade användare, eller de som är intresserade av automatiserad bildbehandling för dataanalysens skull kan använda tekniker som skapar ett automatiskt arbetsflöde för att segmentera bilder, räkna bildföremål eller ändra ett bildhistogram.

Vetenskaplig datainsamling bygger till stor del på förmågan att göra kvantitativa bedömningar från datakällor som ofta är analoga till sin natur, subjektiva eller lättare mätade i kvalitativa mätningar. Bildbehandlingsalgoritmer gör det möjligt för forskare att kvantifiera och jämföra bilder direkt. Automatiserad bildbehandling ökar antalet bilder som en forskare rimligen kan behandla, eftersom en dator kan bearbeta bilder snarare än att en forskare redigerar eller tar data från bilder manuellt.

Begränsningar av automatiserad bildbehandling inkluderar en oförmåga att redogöra för bildvariationer eller outliers och det faktum att datorer inte kan behandla bilder och ger en subjektiv kritik av slutprodukten. Många bildredigerare är intresserade av att skapa kvalitetsbilder med filtereffekter eller genom att ta bort oönskad information i bilden. För de flesta användare betyder automatiserad bildbehandling att behandla en uppsättning bilder för att göra en enda typ av ändring igen och igen, vilket gör att en dator kan styra arbetsflödet. Datorer kan emellertid inte fatta beslut om vad som önskas och vad som inte är, eller om vad som "ser bra ut."