Vad är automatiserad bildbehandling?

Automatiserad bildbehandling är en metod genom vilken bilder kan behandlas med förskrivna, datorbaserade algoritmer. De typer av manipulationer som kan uppnås med hjälp av automatiserad behandling av bilder inkluderar bildsegmentering, bildfiltrering och bildredigering. När bilder blir enklare att samla in med tekniken inom digital fotografering och digital bildbaserad datainsamling, är automatiserad bearbetning och bildverktygsutveckling den tekniska tillväxten som är förknippad med bildansamling.

Medan många automatiserade bildbehandlingsalgoritmer är inget annat än en förinspelad makro i ett datorprogram, kan tekniker vara mycket mer komplicerade, inklusive användning av tillhörande metoder som maskininlärning. Automatiserad bildbehandling är ofta associerad med maskininlärning, eftersom datorer "lärs ut" att söka efter vissa bildfunktioner och bearbeta funktionerna enligt det skriftliga programmet. Eftersom vetenskaplig data ofta samlas in iForm av bilder, automatiserad bildbehandling är en nödvändig metod genom vilken forskare snabbt kan bearbeta stora mängder data.

Automatiserad bildbehandlingsprogramvara i användargränssnitt Lätt och relativa inlärningskurvor från datavisualisering och analysprogram till mer enkel bildredigeringsprogramvara. En mellanliggande användare kan använda bildbehandling för att filtrera en uppsättning bilder som digitala foton - till exempel för konvertering av färg digitala bilder till en uppsättning svarta och vita bilder. Mer avancerade användare, eller de som är intresserade av automatiserad bildbehandling för dataanalys kan använda tekniker som skapar ett automatiskt arbetsflöde till segmentbilder, räknar bildföremål eller modifierar ett bildhistogram.

vetenskaplig datainsamling är till stor del baserad på förmågan att göra kvantitativa bedömningar från datakällor som ofta är analoga in natur, subjektiv eller lättare uppmätt i kvalitativa mätningar. Bildbehandlingsalgoritmer gör det möjligt för forskare att kvantifiera och jämföra bilder direkt. Automatiserad bildbehandling ökar antalet bilder som en forskare rimligen kan bearbeta, eftersom en dator kan bearbeta bilder snarare än en forskare som redigerar eller tar data från bilder manuellt.

Begränsningar av automatiserad bildbehandling inkluderar en oförmåga att redogöra för bildvariationer eller outliers och det faktum att datorer inte kan bearbeta bilder och ge en subjektiv kritik av slutprodukten. Många bildredigerare är intresserade av att skapa kvalitetsbilder med filtereffekter eller genom att ta bort oönskad information i bilden. För de flesta användare innebär automatiserad bildbehandling bearbeta en uppsättning bilder för att göra en enda typ av förändring om och om igen, vilket gör att en dator kan styra arbetsflödet. Datorer är emellertid oförmögna att göra beslut om vad som är önskat och vad som inte är, eller om WHpå "ser bra ut."