自動化された画像処理とは何ですか？

自動画像処理は、事前に書かれたコンピューターベースのアルゴリズムを使用して画像を処理できる方法です。画像の自動処理を使用して達成できる操作の種類には、画像セグメンテーション、画像フィルタリング、画像編集が含まれます。画像がデジタル写真やデジタル画像ベースのデータ収集のテクノロジーで収集しやすくなるにつれて、自動処理と画像ツール開発が画像の蓄積に関連する技術の成長をペースにします。自動化された画像処理は、特定の画像機能を検索し、筆記プログラムに従って機能を処理するために「教えられている」ため、機械学習に関連付けられていることがよくあります。科学データはしばしばに収集されるためです画像の形式、自動化された画像処理は、科学者が大量のデータを迅速に処理できる必要な方法です。

自動化された画像処理ソフトウェアは、ユーザーインターフェイスの容易さと、データの視覚化と分析プログラムからより単純な画像編集ソフトウェアまで、相対学習曲線の範囲です。中間ユーザーは、画像処理を利用して、デジタル写真などの画像のセットをフィルタリングする場合があります。たとえば、色のデジタル画像を白黒写真のセットに変換するためです。より高度なユーザー、またはデータ分析のために自動化された画像処理に関心のある人は、画像をセグメント化したり、画像アーティファクトをカウントしたり、画像ヒストグラムを変更したりする自動ワークフローを作成する手法を使用する場合があります。

科学データの収集は、主に、しばしばアナログIであるデータソースから定量的評価を行う能力に基づいています。n自然、主観的、または定性的測定でより簡単に測定されます。画像処理アルゴリズムにより、科学者は画像を定量化して直接比較することができます。自動化された画像処理は、科学者が科学者が手動で画像からデータを編集したり取得したりするのではなく、画像を処理できるため、科学者が合理的に処理できる画像の数を増やします。

自動化された画像処理の制限には、画像のバリエーションや外れ値を説明できないことや、コンピューターが画像を処理できず、最終製品の主観的な批判を与えることができないという事実が含まれます。多くの画像エディターは、フィルター効果を備えた高品質の画像の作成や、画像内の不要な情報を削除することに関心があります。ほとんどのユーザーにとって、自動化された画像処理とは、一連の画像を処理して、単一のタイプの変更を何度も何度も処理し、コンピューターがワークフローを制御できるようにすることを意味します。ただし、コンピューターは、何が望まれている、何がそうでないか、またはWHについて決定することができません「見栄えが良い」