Hva er automatisert bildebehandling?

Automatisert bildebehandling er en metode der bilder kan behandles ved hjelp av forhåndsskrevne, datamaskinbaserte algoritmer. Typene manipulasjoner som kan oppnås ved bruk av automatisert behandling av bilder inkluderer bildesegmentering, bildefiltrering og redigering av bilder. Etter hvert som bilder blir lettere å samle inn med teknologien i digital fotografering og digital bildebasert datainnsamling, automatisert prosessering og utvikling av bildeverktøyet, den teknologiske veksten assosiert med bildeakkumulering.

Mens mange automatiserte bildebehandlingsalgoritmer ikke er mer komplisert, inkludert en forhåndsinnspilt makro i et dataprogram, kan du være mye komplisert. Automatisert bildebehandling er ofte assosiert med maskinlæring, ettersom datamaskiner blir "lært" til å søke ut visse bildefunksjoner og behandle funksjonene i henhold til det skriftlige programmet. Ettersom vitenskapelige data ofte blir samlet inn iForm av bilder, automatisert bildebehandling er en nødvendig metode som forskere raskt kan behandle store datamengder.

Automatisert programvare for bildebehandling i brukergrensesnittets enkel og relative læringskurver fra datavisualisering og analyseprogrammer til enklere programvare for redigering av bilder. En mellombruker kan benytte seg av bildebehandling for å filtrere et sett med bilder som digitale bilder - for eksempel for konvertering av digitale bilder til et sett med svart -hvitt -bilder. Mer avanserte brukere, eller de som er interessert i automatisert bildebehandling av hensyn til dataanalyse, kan bruke teknikker som skaper en automatisk arbeidsflyt for å segmentere bilder, telle bildartefakter eller endre et bildehistogram.

Vitenskapelig datainnsamling er i stor grad basert på evnen til å gjøre kvantitative vurderinger fra datakilder som ofte er analoge in Natur, subjektiv eller lettere målt i kvalitative målinger. Bildebehandlingsalgoritmer lar forskere kvantifisere og sammenligne bilder direkte. Automatisk bildebehandling øker antall bilder en forsker med rimelighet kan behandle, siden en datamaskin er i stand til å behandle bilder i stedet for en forsker som redigerer eller tar data fra bilder manuelt.

Begrensninger i automatisert bildebehandling inkluderer en manglende evne til å redegjøre for bildevariasjoner eller outliers, og det faktum at datamaskiner ikke er i stand til å behandle bilder og gi en subjektiv kritikk av sluttproduktet. Mange bildedaktører er interessert i å lage kvalitetsbilder med filtereffekter eller ved å fjerne uønsket informasjon i bildet. For de fleste brukere betyr automatisert bildebehandling å behandle et sett med bilder for å gjøre en enkelt type endring igjen og igjen, slik at en datamaskin kan kontrollere arbeidsflyten. Datamaskiner er imidlertid i stand til å ta avgjørelser om hva som er ønsket og hva som ikke er, eller om WHpå “Ser bra ut.”