Wat is geautomatiseerde beeldverwerking?
Geautomatiseerde beeldverwerking is een methode waarmee beelden kunnen worden verwerkt met behulp van vooraf geschreven, computergebaseerde algoritmen. De soorten manipulaties die kunnen worden bereikt met behulp van geautomatiseerde verwerking van afbeeldingen omvatten beeldsegmentatie, beeldfiltering en beeldbewerking. Naarmate afbeeldingen gemakkelijker te verzamelen zijn met de technologie in digitale fotografie en digitale beeldgebaseerde gegevensverzameling, versnellen geautomatiseerde verwerking en beeldgereedschap de technologische groei die gepaard gaat met beeldaccumulatie.
Hoewel veel geautomatiseerde beeldverwerkingsalgoritmen niets meer zijn dan een vooraf opgenomen macro in een computerprogramma, kunnen technieken veel gecompliceerder zijn, inclusief het gebruik van bijbehorende methoden zoals machine learning en computergebaseerde gegevensverwerking. Geautomatiseerde beeldverwerking wordt vaak geassocieerd met machine learning, omdat computers worden "geleerd" om bepaalde beeldfuncties te zoeken en de functies volgens het geschreven programma te verwerken. Omdat wetenschappelijke gegevens vaak worden verzameld in de vorm van afbeeldingen, is geautomatiseerde beeldverwerking een noodzakelijke methode waarmee wetenschappers snel grote hoeveelheden gegevens kunnen verwerken.
Geautomatiseerde beeldverwerkingssoftware varieert in gebruikersinterface gemak en relatieve leercurves van datavisualisatie- en analyseprogramma's tot eenvoudiger beeldbewerkingssoftware. Een intermediaire gebruiker kan gebruik maken van beeldverwerking om een reeks afbeeldingen, zoals digitale foto's, te filteren, bijvoorbeeld voor de conversie van digitale kleurenafbeeldingen naar een reeks zwart-witafbeeldingen. Meer geavanceerde gebruikers, of degenen die geïnteresseerd zijn in geautomatiseerde beeldverwerking omwille van gegevensanalyse, kunnen technieken gebruiken die een automatische workflow creëren om afbeeldingen te segmenteren, afbeeldingartefacten te tellen of een afbeeldinghistogram te wijzigen.
Wetenschappelijke gegevensverzameling is grotendeels gebaseerd op het vermogen om kwantitatieve beoordelingen te maken van gegevensbronnen die vaak analoog van aard zijn, subjectief of gemakkelijker kunnen worden gemeten in kwalitatieve metingen. Met beeldverwerkingsalgoritmen kunnen wetenschappers afbeeldingen direct kwantificeren en vergelijken. Geautomatiseerde beeldverwerking verhoogt het aantal beelden dat een wetenschapper redelijkerwijs kan verwerken, omdat een computer in staat is om beelden te verwerken in plaats van dat een wetenschapper gegevens handmatig bewerkt of verwerkt.
Beperkingen van geautomatiseerde beeldverwerking omvatten het onvermogen om rekening te houden met beeldvariaties of uitschieters en het feit dat computers niet in staat zijn om beelden te verwerken en een subjectieve kritiek op het eindproduct te geven. Veel afbeeldingseditors zijn geïnteresseerd in het maken van kwaliteitsafbeeldingen met filtereffecten of door ongewenste informatie in de afbeelding te verwijderen. Voor de meeste gebruikers betekent geautomatiseerde beeldverwerking dat een reeks beelden wordt verwerkt om steeds weer een enkel type wijziging aan te brengen, zodat een computer de workflow kan beheren. Computers zijn echter niet in staat om beslissingen te nemen over wat wel en niet gewenst is, of over wat 'er goed uitziet'.