Qu'est-ce que le traitement automatisé d'image?
Le traitement d'image automatisé est une méthode par laquelle les images peuvent être traitées à l'aide d'algorithmes informatiques pré-écrits. Les types de manipulations qui peuvent être réalisés en utilisant le traitement automatisé des images incluent la segmentation d'image, le filtrage d'images et l'édition d'images. À mesure que les images deviennent plus faciles à collecter avec la technologie de la photographie numérique et de la collecte de données basée sur l'image numérique, le traitement automatisé et le développement des outils d'image rythme la croissance technologique associée à l'accumulation d'image.
Alors que de nombreux algorithmes de traitement d'image automatisés ne sont rien de plus qu'un macro prédéfini dans un programme informatique, les techniques peuvent être beaucoup plus compliquées, y compris l'utilisation de méthodes associées comme l'apprentissage de la machine et le traitement des données informatiques. Le traitement automatisé de l'image est souvent associé à l'apprentissage automatique, car les ordinateurs sont «enseignés» à rechercher certaines fonctionnalités d'image et à traiter les fonctionnalités en fonction du programme écrit. Comme les données scientifiques sont souvent collectées dans leForme d'images, le traitement automatisé d'images est une méthode nécessaire par laquelle les scientifiques sont capables de traiter rapidement de grandes quantités de données.
Les logiciels de traitement d'image automatisés dans les courbes de facilité d'interface utilisateur et d'apprentissage relatif des programmes de visualisation et d'analyse des données aux logiciels d'édition d'images plus simples. Un utilisateur intermédiaire peut utiliser le traitement d'image pour filtrer un ensemble d'images comme les photos numériques - par exemple, pour la conversion d'images numériques en couleur en un ensemble d'images en noir et blanc. Les utilisateurs plus avancés ou ceux qui sont intéressés par le traitement automatisé d'images pour l'analyse des données peuvent utiliser des techniques qui créent un flux de travail automatique pour segmenter les images, compter les artefacts d'image ou modifier un histogramme d'image.
La collecte de données scientifiques est largement basée sur la capacité de faire des évaluations quantitatives à partir de sources de données qui sont souvent analogiquesn Nature, subjective ou plus facilement mesurée dans les mesures qualitatives. Les algorithmes de traitement d'image permettent aux scientifiques de quantifier et de comparer directement les images. Le traitement automatisé d'images augmente le nombre d'images qu'un scientifique peut raisonnablement traiter, car un ordinateur est capable de traiter des images plutôt qu'un scientifique édition ou prenant des données à partir d'images manuellement.
Les limites du traitement automatisé d'images incluent une incapacité à tenir compte des variations d'image ou des valeurs aberrantes et le fait que les ordinateurs ne sont pas en mesure de traiter les images et de donner une critique subjective du produit final. De nombreux éditeurs d'images souhaitent créer des images de qualité avec des effets de filtre ou en supprimant des informations indésirables dans l'image. Pour la plupart des utilisateurs, le traitement automatisé d'image signifie le traitement d'un ensemble d'images pour effectuer un seul type de changement encore et encore, permettant à un ordinateur de contrôler le flux de travail. Les ordinateurs sont cependant incapables de prendre des déterminations sur ce qui est recherché et ce qui n'est pas, ou sur Whà "semble bien".