Qu'est-ce que le traitement automatisé des images?

Le traitement automatisé des images est une méthode permettant de traiter les images à l'aide d'algorithmes pré-écrits sur ordinateur. Les types de manipulations pouvant être effectuées à l'aide du traitement automatisé des images incluent la segmentation, le filtrage et l'édition d'images. Alors que les images deviennent plus faciles à collecter grâce à la technologie de la photographie numérique et de la collecte de données numériques, le traitement automatisé et le développement d'outils d'image accélèrent la croissance technologique associée à l'accumulation d'images.

Alors que de nombreux algorithmes de traitement d'image automatisés ne sont rien de plus qu'une macro préenregistrée dans un programme informatique, les techniques peuvent être beaucoup plus compliquées, y compris l'utilisation de méthodes associées telles que l'apprentissage automatique et le traitement de données informatisé. Le traitement automatique des images est souvent associé à l'apprentissage automatique, les ordinateurs étant "appris" à rechercher certaines caractéristiques de l'image et à les traiter en fonction du programme écrit. Les données scientifiques étant souvent collectées sous forme d'images, le traitement automatisé des images est une méthode nécessaire permettant aux scientifiques de traiter rapidement de grandes quantités de données.

Les logiciels de traitement d'images automatisés offrent une interface utilisateur conviviale et des courbes d'apprentissage relatives, allant des programmes d'analyse et de visualisation de données aux logiciels d'édition d'images plus simples. Un utilisateur intermédiaire peut utiliser le traitement d’images pour filtrer un ensemble d’images, telles que des photos numériques, par exemple pour la conversion d’images numériques couleur en un ensemble d’images en noir et blanc. Les utilisateurs plus avancés, ou ceux qui sont intéressés par le traitement automatisé des images aux fins d'analyse de données, peuvent utiliser des techniques qui créent un flux de travail automatique pour segmenter les images, compter les artefacts d'image ou modifier un histogramme d'image.

La collecte de données scientifiques repose en grande partie sur la possibilité de procéder à des évaluations quantitatives à partir de sources de données de nature souvent analogue, subjective ou plus facilement mesurable au moyen de mesures qualitatives. Les algorithmes de traitement d'images permettent aux scientifiques de quantifier et de comparer directement les images. Le traitement automatique des images augmente le nombre d'images qu'un scientifique peut raisonnablement traiter, puisqu'un ordinateur est capable de traiter des images plutôt qu'un scientifique qui édite ou prend des données à partir d'images manuellement.

Les limitations du traitement automatisé des images incluent l'impossibilité de prendre en compte les variations ou les valeurs aberrantes et le fait que les ordinateurs sont incapables de traiter les images et de formuler une critique subjective du produit final. De nombreux éditeurs d'images sont intéressés par la création d'images de qualité avec des effets de filtre ou par la suppression d'informations indésirables dans l'image. Pour la plupart des utilisateurs, le traitement automatisé des images signifie le traitement d’un ensemble d’images pour effectuer un type de modification unique, permettant ainsi à un ordinateur de contrôler le flux de travail. Toutefois, les ordinateurs sont incapables de déterminer ce qui est voulu ou non, ou ce qui «a bonne mine».

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