Hvad er 3D-computervision?

Tredimensionel (3D) computervision er en metode til at bruge kameraer, der gør det muligt for computere at efterligne menneskets vision for at opbygge et 3D-billede. Med 3D-computersyn bruger en computer to kameraer på én gang - ligesom en person bruger to øjne - til at opbygge et billede med dybde. Bortset fra brugen til at skabe 3D-billeder og film med optageenheder, bruges 3D-computersyn også ofte med robotik, så robotter kan fange ægte 3D-miljøer. Et af de største problemer i udviklingen af ​​dette system var at sikre, at kameraerne blev justeret korrekt, men mange systemer har perfektioneret denne teknik. Denne metode gør også 3D-teknologi billigere for forbrugermarkedet, fordi dyre billedprocessorer ikke er påkrævet for at opbygge 3D-billedet.

For at 3D-computervision skal fungere, skal computeren bruge to forskellige kameraer, som folk bruger to øjne. Begge kameraer optager eller optager et miljø fra forskellige vinkler, så computeren kan bruge en algoritme til at blande billederne og danne dybde i det virkelige liv. Computere er også i stand til at optage 3D-billeder i realtid uden behov for meget behandling mellem optagelse og 3D-bygning. Dette gør 3D-computervision nyttig til spil-, film- og optagemarkederne.

Bortset fra at bruge 3D-computervision til at lave billeder og film, bruges denne metode ofte også inden for robotik, især med robotter, der er lavet til at bevæge sig rundt og interagere med et miljø. Ved at bruge de to kameraer er roboten i stand til at forstå dybden i et miljø, hvilket gør den mere dygtig til at arbejde med andre objekter og overvinde fysiske forhindringer såsom huller og ujævnheder. Robotbevægelse er også glattere på grund af denne forståelse af dybde.

Det største problem med at skabe 3D-computervision var at tilpasse de to kameraer, så de kunne fungere som øjne. Mange af de indledende systemer, der anvender denne teknologi, kunne ikke få kameraerne til at justere, så billeder kom uskarpe eller kombinerede på usammenhængende måder. Fra 2011 har mange systemer overvundet dette problem, og nogle er tilgængelige for forbrugerne.

Før 3D-computervision var der 3D-billedprocessorer, der kunne udføre den samme opgave at tage billeder og kombinere dem til at danne dybde. Det største problem med denne teknik er, at billedprocessorer er dyre, hvilket gør dem stort set utilgængelige for forbrugermarkedet. Omkostninger er ikke så meget af et problem for 3D-computervision, fordi processen med at kombinere billederne er temmelig enkel. Dette gør det muligt for forbrugermarkedet at nyde 3D-teknologi uden et stort prismærke.