Hvad er 3D -computervision?

Tredimensionel (3D) computervision er en metode til at bruge kameraer, der giver computere mulighed for at efterligne menneskelig vision for at opbygge et 3D-billede. Med 3D -computervision bruger en computer to kameraer på én gang - ligesom en person bruger to øjne - til at opbygge et billede med dybde. Bortset fra dets anvendelse til at oprette 3D -billeder og film med optagelsesenheder, bruges 3D -computervision også ofte med robotik, hvilket giver robotter mulighed for at fange ægte 3D -miljøer. Et af de største problemer med at udvikle dette system var at sikre, at kameraerne var justeret korrekt, men mange systemer har perfektioneret denne teknik. Denne metode gør også 3D -teknologi billigere for forbrugermarkedet, fordi dyre billedprocessorer ikke er påkrævet for at opbygge 3D -billedet.

For 3D -computervision skal computeren bruge to forskellige kameraer, som folk bruger to øjne. Begge kameraer registrerer eller fanger et miljø fra forskellige vinkler, så computeren kan bruge en algoritme til at blande i iMages og danner det virkelige liv. Computere er også i stand til at fange 3D-billeder i realtid uden behov for meget behandling mellem indfangning og 3D-bygning. Dette gør 3D -computervision nyttigt til markederne for spil, film og optagelse.

Bortset fra at bruge 3D -computervision til at lave billeder og film, bruges denne metode også ofte i robotik, især med robotter, der er lavet til at bevæge sig rundt og interagere med et miljø. Ved at bruge de to kameraer er roboten i stand til at forstå dybden af ​​et miljø, hvilket gør den mere dygtig til at arbejde med andre genstande og overvinde fysiske hindringer som huller og buler. Robotbevægelse er også glattere på grund af denne forståelse af dybde.

Det største problem med at skabe 3D -computervision var at tilpasse de to kameraer, så de ville arbejde som øjne. Mange af de indledende systemer, der bruger denne teknologi, kunne ikke få kameraerne på linje, så ImagEs kom ud sløret eller kombineret på usammenhængende måder. Fra 2011 har mange systemer overvundet dette problem, og nogle er tilgængelige for forbrugerne.

Før 3D -computervision var der 3D -billedprocessorer, der kunne udføre den samme opgave at tage billeder og kombinere dem til at danne dybde. Det største problem med denne teknik er, at billedprocessorer er dyre, hvilket gør dem stort set utilgængelige for forbrugermarkedet. Omkostninger er ikke så meget af et problem for 3D -computervision, fordi processen med at kombinere billederne er temmelig enkel. Dette gør det muligt for forbrugermarkedet at nyde 3D -teknologi uden en stor prismærke.