O que é a visão computacional 3D?
Visão computacional tridimensional (3D) é um método de uso de câmeras que permite que os computadores imitem a visão humana para construir uma imagem 3D. Com a visão computacional 3D, um computador usa duas câmeras de uma só vez - assim como uma pessoa usa dois olhos - para construir uma imagem com profundidade. Além de seu uso na criação de imagens e filmes 3D com dispositivos de gravação, a visão computacional 3D também é usada com frequência com robótica, permitindo que os robôs capturem ambientes 3D verdadeiros. Um dos principais problemas no desenvolvimento desse sistema era garantir que as câmeras estivessem alinhadas corretamente, mas muitos sistemas aperfeiçoaram essa técnica. Esse método também torna a tecnologia 3D mais barata para o mercado de consumidores, porque os processadores de imagens caros não precisam criar a imagem 3D.
Para que a visão computacional 3D funcione, o computador precisa usar duas câmeras diferentes da maneira como as pessoas usam dois olhos. Ambas as câmeras registram ou capturam um ambiente de diferentes ângulos, permitindo que o computador use um algoritmo para misturar o imagos e formam profundidade da vida real. Os computadores também são capazes de capturar imagens 3D em tempo real, sem a necessidade de muito processamento entre a captura e o edifício 3D. Isso torna a visão computacional 3D útil para os mercados de jogos, filmes e gravação.
Além de usar a visão computacional 3D para fazer imagens e filmes, esse método também é frequentemente usado na robótica, especialmente com robôs feitos para se movimentar e interagir com um ambiente. Ao usar as duas câmeras, o robô é capaz de entender a profundidade de um ambiente, tornando -o mais hábil em trabalhar com outros objetos e superar obstáculos físicos, como lacunas e solavancos. O movimento robótico também é mais suave por causa dessa compreensão da profundidade.
O principal problema na criação da visão computacional 3D era alinhar as duas câmeras para que elas funcionassem como olhos. Muitos dos sistemas iniciais que usam essa tecnologia não puderam alinhar as câmeras, então ImagEs saiu embaçado ou combinado de maneiras incoerentes. A partir de 2011, muitos sistemas superaram esse problema e alguns estão disponíveis para os consumidores.
Antes da visão computacional 3D, havia processadores de imagem em 3D que podiam executar a mesma tarefa de tirar imagens e combiná -las para formar profundidade. O principal problema com essa técnica é que os processadores de imagem são caros, tornando -os amplamente inacessíveis para o mercado de consumidores. O custo não é um problema para a visão computacional 3D, porque o processo de combinação das imagens é bastante simples. Isso permite que o mercado de consumidores desfrute da tecnologia 3D sem um preço grande.