Was ist Handschrifterkennung?

Handschrifterkennung wird am häufigsten verwendet, um die Fähigkeit eines Computers zu beschreiben, das Schreiben des Menschen in Text zu übersetzen. Dies kann auf zwei Arten stattfinden, entweder durch Scannen des geschriebenen Textes oder durch direktes Schreiben in ein peripheres Eingabegerät. Die meisten Scan -Suiten bieten eine Form von OCR an, mit der Benutzer handgeschriebene Dokumente einsuchen und in grundlegende Textdokumente übersetzt werden können. OCR wird auch von einigen Archivaren als Methode zur Umwandlung massiver Mengen handgeschriebener historischer Dokumente in durchsuchbare, leicht zugängliche digitale Formen verwendet. In den neunziger Jahren veröffentlichte Apple Computers ein Handheld -Gerät namens Newton, das die erste weit verbreitete Handschrift Rec nutzteOgnition Interface. Durch die Verwendung eines kleinen Stifts konnte der Benutzer direkt auf dem Bildschirm von Newton schreiben und (theoretisch) seine Buchstaben erkannt und in Text konvertieren. In der Praxis war die Software, die der Newton benutzte, um Benutzerhandschriften -Muster zu lernen, weniger als ideal, und infolgedessen war seine Popularität nie großartig.

Später ausprobierte die Palm Company ein neues Handschrift -Anerkennungssystem, das sie Graffiti nannten. Anstatt sich auf eine intuitive Verwendung des traditionellen römischen Alphabets zu verlassen, definierte das Graffiti-System ein eigenes System mit viel einfacheren Linienstrümchen als Stand-Ins für jeden Buchstaben. Dies ermöglichte es zu einer höheren Erfolgsrate bei der Identifizierung von Buchstaben und zum Erlernen der Variationen eines Benutzers, aber eine steile Lernkurve, die die meisten Mainstream -Benutzer in Schach hielt.

Die Tablet -PCs der Microsoft Corporation verwenden auch ein Handschrifterkennungssystem. Anstatt zu versuchen, einen Benutzer zu lernen. 'S -Nuancen zeichnen jedoch die Tablet -PCs auf eine umfangreiche Datenbank mit Zeichenvariationen. Dieses System scheint für die meisten Benutzer eine höhere Erfolgsrate zu haben als adaptive Systeme, aber auch einen Schwellenwert für seine Zuverlässigkeit.

Die Forschung zur Handschrifterkennungssoftware hat begonnen, die Geschwindigkeit wieder zu erhöhen, wobei PDAs und Mobiltelefone mit Stifteingängen gravieren. Was einst das Reich von Fringe-Technologen war, wird schnell zu einem Milliarden-Dollar-Markt, was viele Unternehmen dazu veranlasst, ihre Untersuchungen zur Handschriftenerkennung neu zu starten.

Während die Probleme, die die Schaffung eines starken, zuverlässigen Handschrifterkennungssystems behindern