Vad är erkännande av handskrift?
Handskriftigenkänning används oftast för att beskriva en dators förmåga att översätta mänsklig skrift till text. Detta kan ske på ett av två sätt, antingen genom skanning av skriven text eller genom att skriva direkt på en periferinmatningsenhet.
Den första av dessa handskriftsigenkänningstekniker, känd som optisk karaktärigenkänning (OCR), är den mest framgångsrika i mainstream. De flesta skanningssviter erbjuder någon form av OCR, vilket gör det möjligt för användare att skanna i handskrivna dokument och få dem översatta till grundläggande textdokument. OCR används också av vissa arkivister som ett sätt att konvertera enorma mängder av handskrivna historiska dokument till sökbara, lättillgängliga digitala former.
Den andra gruppen av tekniker för igenkänning av handskrifter, ofta kallad online-erkännande, har upplevt ett ebb och flöde i popularitet. På 1990-talet släppte Apple Computers en handhållen enhet som heter Newton som använde det första allmänt tillgängliga gränssnittet för igenkänning av handskrifter. Genom att använda en liten pennan kunde användaren skriva direkt på Newtons skärm och (i teorin) få sina bokstäver igenkända och konverterade till text. I praktiken var programvaran som Newton använde för att försöka lära sig användarhandskriftsmönster vara mindre än idealisk, och som ett resultat var dess popularitet aldrig stor.
Senare försökte Palm-företaget ett nytt system för igenkänning av handskrifter, som de kallade Graffiti. I stället för att förlita sig på en intuitiv användning av det traditionella romerska alfabetet, definierade Graffiti-systemet sitt eget system av mycket enklare linjestreck som stand-ins för varje bokstav. Detta möjliggjorde en högre framgångsrate när det gäller att identifiera bokstäver och lära sig användarens varianter, men skapade en brant inlärningskurva som höll de flesta vanliga användare i fjärran.
Microsoft Corporation: s Tablet PC använder också ett system för igenkänning av handskrifter. I stället för att försöka lära sig en användares nyanser drar Tablet-PC: erna dock en omfattande databas med karaktärvariationer. Detta system verkar ha en högre framgångsgrad för de flesta användare än adaptiva system, men verkar också ha en tröskel för dess tillförlitlighet.
Forskning om programvara för igenkänning av handskrifter har börjat öka hastigheten igen, med mainstreaming av handdatorer och mobiltelefoner med pekputsingångar. Det som en gång var kanten av tekniker i området blir snabbt en marknad på flera miljarder dollar, vilket får många företag att starta om sina undersökningar om erkännande av handskrifter.
Även om problemen som hindrar skapandet av ett starkt, tillförlitligt system för igenkänning av handskrifter är stora, tyder nyligen på genombrott att det bara är en tidsfråga innan nästan perfekt erkännande blir en verklighet för mainstream.