Wat is handschriftherkenning?
Handschriftherkenning wordt meestal gebruikt om het vermogen van een computer om menselijk schrijven in tekst te vertalen, te beschrijven. Dit kan op twee manieren gebeuren, hetzij door het scannen van geschreven tekst of door rechtstreeks op een randapparaat te schrijven.
De eerste van deze handschriftherkenningstechnieken, bekend als optische tekenherkenning (OCR), is de meest succesvolle in de mainstream. De meeste scansuites bieden een vorm van OCR, waarmee gebruikers in handgeschreven documenten kunnen scannen en deze kunnen laten vertalen in eenvoudige tekstdocumenten. OCR wordt ook door sommige archivarissen gebruikt als een methode om enorme hoeveelheden handgeschreven historische documenten om te zetten in doorzoekbare, gemakkelijk toegankelijke digitale formulieren.
De tweede groep technieken voor handschriftherkenning, vaak online herkenning genoemd, heeft een eb en vloed in populariteit ervaren. In de jaren negentig bracht Apple Computers een handheld-apparaat uit, Newton genaamd, dat gebruik maakte van de eerste algemeen beschikbare interface voor handschriftherkenning. Met behulp van een kleine stylus kon de gebruiker rechtstreeks op het scherm van de Newton schrijven en (in theorie) zijn letters herkend en omgezet in tekst. In de praktijk was de software die de Newton gebruikte om te proberen handschriftpatronen van gebruikers te leren, minder dan ideaal, en als gevolg daarvan was de populariteit nooit geweldig.
Later probeerde het Palm-bedrijf een nieuw handschriftherkenningssysteem, dat ze Graffiti noemden. In plaats van te vertrouwen op een intuïtief gebruik van het traditionele Romeinse alfabet, definieerde het Graffiti-systeem zijn eigen systeem van veel eenvoudiger lijnaanslagen als stand-ins voor elke letter. Dit stond het een hoger slagingspercentage toe bij het identificeren van letters en het leren van variaties van een gebruiker, maar zorgde voor een steile leercurve die de meeste reguliere gebruikers op afstand hield.
De tablet-pc's van Microsoft Corporation maken ook gebruik van een handschriftherkenningssysteem. In plaats van te proberen de nuances van een gebruiker te leren, maken de tablet-pc's echter gebruik van een uitgebreide database met karaktervariaties. Dit systeem lijkt voor de meeste gebruikers een hoger slagingspercentage te hebben dan adaptieve systemen, maar lijkt ook een drempel te hebben voor de betrouwbaarheid ervan.
Onderzoek naar handschriftherkenningssoftware is weer begonnen met het versnellen, met de mainstreaming van PDA's en mobiele telefoons met stylusingangen. Wat ooit het domein van randtechnologen was, wordt in snel tempo een multi-miljard dollar markt, waardoor veel bedrijven hun onderzoek naar handschriftherkenning opnieuw beginnen.
Hoewel de problemen die het creëren van een sterk, betrouwbaar handschriftherkenningssysteem in de weg staan, groot zijn, geven recente doorbraken aan dat het slechts een kwestie van tijd is voordat bijna perfecte herkenning realiteit wordt voor de mainstream.