Cos'è il riconoscimento della scrittura a mano?
Il riconoscimento della scrittura a mano viene utilizzato più spesso per descrivere la capacità di un computer di tradurre la scrittura umana in testo. Ciò può avvenire in due modi, o scansioning di testo scritto o scrivendo direttamente su un dispositivo di input periferico.
La prima di queste tecniche di riconoscimento della scrittura a mano, nota come riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), è il più successo nel mainstream. La maggior parte delle suite di scansione offre una qualche forma di OCR, consentendo agli utenti di scansionare i documenti scritti a mano e farli tradurre in documenti di testo di base. Gli OCR sono anche utilizzati da alcuni archivisti come metodo per convertire enormi quantità di documenti storici scritti a mano in forme digitali ricercabili e facilmente accessibili.
Il secondo gruppo di tecniche di riconoscimento della scrittura a mano, spesso indicato come riconoscimento online, ha sperimentato un EBB e flusso in popolarità. Negli anni '90, Apple Computers ha rilasciato un dispositivo portatile chiamato Newton che ha utilizzato il primo Rec ampiamente disponibileInterfaccia dell'oggetto. Usando un piccolo stilo, l'utente è stato in grado di scrivere direttamente sullo schermo di Newton e (in teoria) ha le loro lettere riconosciute e convertite in testo. In pratica, il software che Newton tentava di imparare i modelli di scrittura per utenti era meno che l'ideale e di conseguenza la sua popolarità non è mai stata fantastica.
Più tardi, la compagnia di palma ha provato un nuovo sistema di riconoscimento della scrittura a mano, che hanno chiamato graffiti. Invece di fare affidamento su un uso intuitivo dell'alfabeto romano tradizionale, il sistema di graffiti ha definito il proprio sistema di strati di linea molto più semplici come stand-in per ogni lettera. Ciò gli ha permesso di un tasso di successo più elevato nell'identificare le lettere e nell'apprendimento delle variazioni di un utente, ma ha creato una ripida curva di apprendimento che ha tenuto a bada la maggior parte degli utenti mainstream.
Anche i tablet PC di Microsoft Corporation utilizzano un sistema di riconoscimento della scrittura a mano. Piuttosto che tentare di imparare un utente 'Le sfumature, tuttavia, i tablet PC si basano su un ampio database di variazione dei caratteri. Questo sistema sembra avere un tasso di successo più elevato per la maggior parte degli utenti rispetto ai sistemi adattivi, ma sembra anche avere una soglia per la sua affidabilità.
La ricerca sul software di riconoscimento della scrittura a mano ha ricominciato a raccogliere la velocità, con l'integrazione di PDA e telefoni cellulari con input di stilo. Quello che una volta era il regno dei tecnologi marginali sta rapidamente diventando un mercato da molti miliardi di dollari, spingendo molte aziende a riavviare le loro indagini sul riconoscimento della calligrafia.
Mentre i problemi che impediscono la creazione di un sistema di riconoscimento forte e affidabile sono grandi, le recenti scoperte indicano che è solo una questione di tempo prima che il riconoscimento quasi perfetto diventi una realtà per il mainstream.