Che cos'è il riconoscimento della grafia?
Il riconoscimento della grafia viene spesso utilizzato per descrivere la capacità di un computer di tradurre la scrittura umana in testo. Ciò può avvenire in due modi: scansionando il testo scritto o scrivendo direttamente su un dispositivo di input periferico.
La prima di queste tecniche di riconoscimento della grafia, nota come riconoscimento ottico dei caratteri (OCR), è la più efficace nel mainstream. La maggior parte delle suite di scansione offre una qualche forma di OCR, che consente agli utenti di acquisire documenti scritti a mano e tradurli in documenti di testo di base. L'OCR è anche usato da alcuni archivisti come metodo per convertire enormi quantità di documenti storici scritti a mano in forme digitali ricercabili e facilmente accessibili.
Il secondo gruppo di tecniche di riconoscimento della grafia, spesso indicato come riconoscimento online, ha registrato un flusso e riflusso di popolarità. Negli anni '90, Apple Computers ha rilasciato un dispositivo portatile chiamato Newton che utilizzava la prima interfaccia di riconoscimento della grafia ampiamente disponibile. Usando un piccolo stilo, l'utente è stato in grado di scrivere direttamente sullo schermo di Newton e (in teoria) hanno riconosciuto e convertito le loro lettere in testo. In pratica, il software utilizzato da Newton per tentare di apprendere i modelli di scrittura a mano degli utenti era tutt'altro che ideale e, di conseguenza, la sua popolarità non è mai stata eccezionale.
Successivamente, la società Palm ha provato un nuovo sistema di riconoscimento della calligrafia, che hanno chiamato Graffiti. Invece di fare affidamento su un uso intuitivo dell'alfabeto romano tradizionale, il sistema Graffiti ha definito il proprio sistema di tratti di linea molto più semplici come stand-in per ogni lettera. Ciò gli ha consentito un tasso di successo più elevato nell'identificazione delle lettere e nell'apprendimento delle variazioni di un utente, ma ha consentito una ripida curva di apprendimento che ha tenuto a bada la maggior parte degli utenti tradizionali.
I Tablet PC di Microsoft Corporation utilizzano anche un sistema di riconoscimento della grafia. Invece di tentare di apprendere le sfumature di un utente, tuttavia, i Tablet PC attingono da un ampio database di variazioni di caratteri. Questo sistema sembra avere un tasso di successo più elevato per la maggior parte degli utenti rispetto ai sistemi adattivi, ma sembra anche avere una soglia per la sua affidabilità.
La ricerca sul software di riconoscimento della calligrafia ha ripreso ad aumentare di velocità, con l'integrazione di PDA e telefoni cellulari con input stilo. Quello che una volta era il regno dei tecnologi marginali sta rapidamente diventando un mercato multi-miliardario, spingendo molte aziende a riavviare le loro indagini sul riconoscimento della calligrafia.
Mentre i problemi che impediscono la creazione di un sistema di riconoscimento della calligrafia forte e affidabile sono grandi, i recenti progressi indicano che è solo una questione di tempo prima che un riconoscimento quasi perfetto diventi una realtà per il mainstream.