¿Qué es el reconocimiento de escritura a mano?
El reconocimiento de escritura a mano se usa con mayor frecuencia para describir la capacidad de una computadora para traducir la escritura humana en texto. Esto puede tener lugar de una de dos maneras, ya sea escaneando el texto escrito o escribiendo directamente en un dispositivo de entrada periférico.
La primera de estas técnicas de reconocimiento de escritura a mano, conocida como reconocimiento óptico de caracteres (OCR), es la más exitosa en la corriente principal. La mayoría de las suites de escaneo ofrecen algún tipo de OCR, lo que permite a los usuarios escanear documentos escritos a mano y traducirlos a documentos de texto básicos. OCR también es utilizado por algunos archiveros como un método para convertir cantidades masivas de documentos históricos escritos a mano en formularios digitales de fácil acceso y búsqueda.
El segundo grupo de técnicas de reconocimiento de escritura a mano, a menudo denominado reconocimiento en línea, ha experimentado una disminución y popularidad. En la década de 1990, Apple Computers lanzó un dispositivo portátil llamado Newton que hizo uso de la primera interfaz de reconocimiento de escritura a mano ampliamente disponible. Al usar un lápiz pequeño, el usuario podía escribir directamente en la pantalla de Newton y (en teoría) hacer que sus letras fueran reconocidas y convertidas en texto. En la práctica, el software que Newton usó para intentar aprender los patrones de escritura a mano de los usuarios fue menos que ideal, y como resultado su popularidad nunca fue grande.
Más tarde, la compañía Palm probó un nuevo sistema de reconocimiento de escritura a mano, al que llamaron Graffiti. En lugar de confiar en un uso intuitivo del alfabeto romano tradicional, el sistema Graffiti definió su propio sistema de trazos de línea mucho más simples como sustitutos de cada letra. Esto permitió una mayor tasa de éxito en la identificación de letras y el aprendizaje de las variaciones de un usuario, pero contribuyó a una curva de aprendizaje empinada que mantuvo a raya a la mayoría de los usuarios convencionales.
Las Tablet PC de Microsoft Corporation también utilizan un sistema de reconocimiento de escritura a mano. Sin embargo, en lugar de intentar aprender los matices de un usuario, las Tablet PC se basan en una extensa base de datos de variación de caracteres. Este sistema parece tener una mayor tasa de éxito para la mayoría de los usuarios que los sistemas adaptativos, pero también parece tener un umbral para su confiabilidad.
La investigación sobre el software de reconocimiento de escritura a mano ha comenzado a aumentar la velocidad nuevamente, con la incorporación de PDA y teléfonos celulares con entradas de lápiz. Lo que una vez fue el reino de los tecnólogos marginales se está convirtiendo rápidamente en un mercado multimillonario, lo que lleva a muchas empresas a reiniciar sus investigaciones sobre el reconocimiento de la escritura a mano.
Si bien los problemas que impiden la creación de un sistema de reconocimiento de escritura a mano fuerte y confiable son excelentes, los avances recientes indican que es solo cuestión de tiempo antes de que el reconocimiento casi perfecto se convierta en una realidad para la corriente principal.