Co to jest rozpoznawanie pisma odręcznego?

Rozpoznawanie pisma ręcznego jest najczęściej używane do opisania zdolności komputera do tłumaczenia pisania człowieka na tekst. Może to mieć miejsce na jeden z dwóch sposobów, poprzez skanowanie tekstu pisanego lub pisząc bezpośrednio na urządzeniu wejściowym peryferyjnym.

Pierwsza z tych technik rozpoznawania pisma ręcznego, znanego jako rozpoznawanie znaków optycznych (OCR), jest najbardziej udany w głównym nurcie. Większość zestawów skanujących oferuje jakąś formę OCR, umożliwiając użytkownikom skanowanie w odręcznych dokumentach i przetłumaczenie ich na podstawowe dokumenty tekstowe. OCR jest również używany przez niektórych archiwistów jako metoda przekształcania masywnych ilości odręcznych dokumentów historycznych w możliwe do przeszukiwania, łatwo dostępne formy cyfrowe.

Druga grupa technik rozpoznawania pisma ręcznego, często określana jako rozpoznawanie on-line, doświadczyła odpływu i popularności. W latach 90. Apple Computers wydało urządzenie ręczne o nazwie Newton, które skorzystało z pierwszego powszechnie dostępnego rec pisma ręcznegoInterfejs Ofogion. Korzystając z małego rysika, użytkownik był w stanie pisać bezpośrednio na ekranie Newtona i (teoretycznie) rozpoznano i przekonwertuje się na tekst. W praktyce oprogramowanie, których Newton próbował nauczyć się wzorców pisma użytkowników, było mniej niż idealne, w wyniku czego jego popularność nigdy nie była świetna.

Później firma Palm Company wypróbowała nowy system rozpoznawania pisma odręcznego, który nazywali Graffiti. Zamiast polegać na intuicyjnym użyciu tradycyjnego rzymskiego alfabetu, system graffiti zdefiniował swój własny system znacznie prostszych strumień linii jako stand-ins dla każdej litery. Umożliwiło to wyższy wskaźnik sukcesu w identyfikacji liter i uczeniu się wariantów użytkownika, ale stworzyło stromą krzywą uczenia się, która zatrzymała większość użytkowników głównego nurtu.

PCS tabletu Microsoft Corporation wykorzystują również system rozpoznawania pisma odręcznego. Zamiast próbować nauczyć się użytkownikaJednak niuanse, tablety komputery opierają się na obszernej bazie danych zmienności znaków. Ten system wydaje się mieć wyższy wskaźnik sukcesu dla większości użytkowników niż systemy adaptacyjne, ale wydaje się również mieć próg swojej niezawodności.

Badania oprogramowania do rozpoznawania pism odręcznych zaczęły znów zbierać prędkość, z głównym nurtem PDA i telefonów komórkowych z wejściami rysicznymi. To, co kiedyś było dziedziną technologów Fringe, szybko staje się rynkiem o wartości wielu miliardów dolarów, co skłoniło wiele firm do ponownego uruchomienia badań nad rozpoznawaniem pisma ręcznego.

Podczas gdy problemy utrudniające tworzenie silnego, niezawodnego systemu rozpoznawania pisma odręcznego są świetne, ostatnie przełom wskazują, że jest to tylko kwestia czasu, zanim niemal idealne rozpoznawanie staje się rzeczywistością dla głównego nurtu.