Co to jest rozpoznawanie pisma ręcznego?
Rozpoznawanie pisma ręcznego jest najczęściej używane do opisania zdolności komputera do tłumaczenia ludzkiego pisania na tekst. Może się to odbywać na jeden z dwóch sposobów, albo przez skanowanie napisanego tekstu, albo przez pisanie bezpośrednio na zewnętrznym urządzeniu wejściowym.
Pierwsza z tych technik rozpoznawania pisma ręcznego, znana jako optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), jest najbardziej skuteczna w głównym nurcie. Większość pakietów skanujących oferuje pewną formę OCR, umożliwiając użytkownikom skanowanie dokumentów odręcznych i przetłumaczenie ich na podstawowe dokumenty tekstowe. OCR jest również stosowany przez niektórych archiwistów jako metoda konwersji ogromnych ilości ręcznie zapisanych dokumentów historycznych na przeszukiwalne, łatwo dostępne formularze cyfrowe.
Druga grupa technik rozpoznawania pisma ręcznego, często nazywana rozpoznawaniem on-line, cieszy się coraz większą popularnością. W latach 90. Apple Computers wypuściło przenośne urządzenie o nazwie Newton, które wykorzystało pierwszy powszechnie dostępny interfejs rozpoznawania pisma ręcznego. Używając małego rysika, użytkownik mógł pisać bezpośrednio na ekranie Newtona i (teoretycznie) rozpoznawać litery i konwertować je na tekst. W praktyce oprogramowanie używane przez Newtona do nauki wzorców pisma odręcznego użytkownika było mniej niż idealne, w wyniku czego jego popularność nigdy nie była duża.
Później firma Palm wypróbowała nowy system rozpoznawania pisma ręcznego, który nazwali Graffiti. Zamiast polegać na intuicyjnym użyciu tradycyjnego alfabetu rzymskiego, system Graffiti zdefiniował własny system o wiele prostszych pociągnięć linii jako stand-ins dla każdej litery. Pozwoliło to na wyższy wskaźnik sukcesu w rozpoznawaniu liter i uczeniu się odmian użytkownika, ale stworzyło stromą krzywą uczenia się, która trzymała z dala większość użytkowników głównego nurtu.
Komputery typu Tablet firmy Microsoft Corporation również korzystają z systemu rozpoznawania pisma ręcznego. Jednak zamiast próbować poznać niuanse użytkownika, komputery typu Tablet korzystają z obszernej bazy danych o zróżnicowanych postaciach. Wydaje się, że system ten ma wyższy wskaźnik sukcesu dla większości użytkowników niż systemy adaptacyjne, ale wydaje się również, że ma próg jego niezawodności.
Badania nad oprogramowaniem do rozpoznawania pisma ręcznego ponownie zaczęły przybierać na sile, wraz z włączaniem urządzeń PDA i telefonów komórkowych w funkcje wprowadzania rysika. To, co kiedyś było domeną marginalnych technologów, szybko staje się rynkiem wartym wiele miliardów dolarów, co skłoniło wiele firm do wznowienia badań nad rozpoznawaniem pisma ręcznego.
Podczas gdy problemy utrudniające stworzenie silnego, niezawodnego systemu rozpoznawania pisma ręcznego są ogromne, ostatnie przełomy wskazują, że kwestią czasu jest, zanim niemal idealne rozpoznanie stanie się rzeczywistością dla głównego nurtu.