手書きの認識とは何ですか？

手書き認識は、人間の文章をテキストに変換するコンピューターの能力を説明するために最も頻繁に使用されます。これは、書かれたテキストのスキャンまたは周辺入力デバイスに直接書き込むことにより、2つの方法のいずれかで行われます。

光学文字認識（OCR）として知られるこれらの手書き認識技術の最初は、主流で最も成功します。ほとんどのスキャンスイートは何らかの形のOCRを提供するため、ユーザーは手書きのドキュメントをスキャンし、基本的なテキストドキュメントに翻訳することができます。 OCRは、一部のアーキビストによって、手書きの歴史的文書を大量に検索可能で簡単にアクセスできるデジタルフォームに変換する方法としても使用されています。 1990年代、Apple Computersは、最初の広く利用可能な手書きのRECを利用したNewtonというハンドヘルドデバイスをリリースしましたoglitionインターフェイス。小さなスタイラスを使用することにより、ユーザーはニュートンの画面に直接書き込むことができ、（理論的に）レターを認識してテキストに変換することができました。実際には、ニュートンがユーザーの手書きパターンを学ぼうとしていたソフトウェアは理想的ではなく、その結果、その人気は決して大きくありませんでした。

後で、Palm Companyは、Graffitiと呼ばれる新しい手書き認識システムを試みました。伝統的なローマのアルファベットの直感的な使用に依存するのではなく、グラフィティシステムは、各文字のスタンドインとして、はるかに単純なラインストロークの独自のシステムを定義しました。これにより、文字を特定し、ユーザーのバリエーションを学習する際の成功率が高くなりましたが、ほとんどの主流のユーザーを寄せ付けないようにする急な学習曲線になりました。

Microsoft CorporationのタブレットPCは、手書き認識システムも使用しています。ユーザーを学ぼうとするのではなく」ただし、タブレットPCは、文字バリエーションの広範なデータベースを利用しています。このシステムは、ほとんどのユーザーにとって適応システムよりも高い成功率を持っているように見えますが、その信頼性にしきい値もあるようです。

手書き認識ソフトウェアに関する研究は、スタイラス入力を備えたPDAと携帯電話の主流化により、再び速度を上げ始めました。かつてフリンジ技術者の領域だったものは、急速に数十億ドルの市場になりつつあり、多くの企業が手書きの認識の調査を再開するよう促しています。

強力で信頼性の高い手書き認識システムの作成を妨げる問題は素晴らしいですが、最近のブレークスルーは、ほぼ完璧な認識が主流の現実になるのは時間の問題であることを示しています。