Qu'est-ce que la reconnaissance de l'écriture manuscrite?
La reconnaissance de l'écriture manuscrite est utilisée le plus souvent pour décrire la capacité d'un ordinateur à traduire l'écriture humaine en texte. Cela peut avoir lieu de deux manières, soit en numérisant du texte écrit, soit en écrivant directement sur un dispositif d'entrée périphérique.
La première de ces techniques de reconnaissance de l'écriture manuscrite, connues sous le nom de reconnaissance des caractères optiques (OCR), est le plus réussi dans le courant dominant. La plupart des suites de numérisation offrent une forme d'OCR, permettant aux utilisateurs de scanner dans des documents manuscrits et de les traduire en documents texte de base. L'OCR est également utilisée par certains archivistes comme méthode de convertissage de quantités massives de documents historiques manuscrits en formes numériques consultables et facilement accessibles.
Le deuxième groupe de techniques de reconnaissance de l'écriture manuscrite, souvent appelée reconnaissance en ligne, a connu un reflux et un flux de popularité. Dans les années 1990, Apple Computers a publié un appareil portable appelé Newton qui a utilisé le premier record largement disponible RecInterface Ognition. En utilisant un petit stylet, l'utilisateur a pu écrire directement sur l'écran de Newton et (en théorie), leurs lettres ont été reconnues et converties en texte. Dans la pratique, le logiciel que Newton a utilisé pour tenter d'apprendre les modèles d'écriture des utilisateurs était loin d'être idéal, et en conséquence, sa popularité n'a jamais été grande.
Plus tard, la Palm Company a essayé un nouveau système de reconnaissance de l'écriture manuscrite, qu'ils appellent des graffitis. Plutôt que de s'appuyer sur une utilisation intuitive de l'alphabet romain traditionnel, le système de graffitis a défini son propre système de troncs de ligne beaucoup plus simples en tant que stand-ins pour chaque lettre. Cela lui a permis un taux de réussite plus élevé dans l'identification des lettres et l'apprentissage des variations d'un utilisateur, mais a fait une courbe d'apprentissage abrupte qui a maintenu la plupart des utilisateurs traditionnels à distance.
Les tablettes de Microsoft Corporation utilisent également un système de reconnaissance de l'écriture manuscrite. Plutôt que de tenter d'apprendre un utilisateur 'S Nuances, cependant, les tablettes PC s'appuient sur une vaste base de données de variation de caractères. Ce système semble avoir un taux de réussite plus élevé pour la plupart des utilisateurs que les systèmes adaptatifs, mais semble également avoir un seuil de sa fiabilité.
La recherche sur le logiciel de reconnaissance de l'écriture manuscrite a recommencé à ramasser la vitesse, avec le intérêt des PDA et des téléphones cellulaires avec des entrées de stylet. Ce qui était autrefois le domaine des technologues marginaux devient rapidement un marché de plusieurs milliards de dollars, ce qui a incité de nombreuses entreprises à redémarrer leurs enquêtes sur la reconnaissance de l'écriture.
Bien que les problèmes qui entravent la création d'un système de reconnaissance de l'écriture solide et fiable soient formidables, les percées récentes indiquent que ce n'est qu'une question de temps avant que la reconnaissance presque parfaite ne devienne une réalité pour le courant dominant.