Qu'est-ce que la reconnaissance de l'écriture manuscrite?
La reconnaissance de l'écriture manuscrite est le plus souvent utilisée pour décrire la capacité d'un ordinateur à traduire une écriture humaine en texte. Cela peut se faire de deux manières: en scannant du texte écrit ou en écrivant directement sur un périphérique d'entrée.
La première de ces techniques de reconnaissance de l'écriture manuscrite, connue sous le nom de reconnaissance optique de caractères (OCR), est la plus aboutie du marché. La plupart des suites de numérisation offrent une forme de reconnaissance optique des caractères, permettant aux utilisateurs de numériser des documents manuscrits et de les faire traduire en documents texte de base. La ROC est également utilisée par certains archivistes pour convertir des quantités énormes de documents historiques manuscrits en formulaires numériques interrogeables et facilement accessibles.
Le deuxième groupe de techniques de reconnaissance de l'écriture manuscrite, souvent appelée reconnaissance en ligne, a connu un regain de popularité. Dans les années 1990, Apple Computers a publié un appareil de poche appelé Newton, qui utilisait la première interface de reconnaissance de l'écriture manuscrite largement disponible. En utilisant un petit stylet, l'utilisateur pouvait écrire directement sur l'écran de Newton et (en théorie) faire reconnaître ses lettres et les convertir en texte. Dans la pratique, le logiciel utilisé par Newton pour apprendre les modèles d’écriture manuscrite des utilisateurs n’était pas idéal, et sa popularité n’était donc jamais aussi grande.
Plus tard, la société Palm a essayé un nouveau système de reconnaissance de l'écriture manuscrite, qu'ils ont appelé Graffiti. Plutôt que de s’appuyer intuitivement sur l’alphabet romain traditionnel, le système Graffiti a défini son propre système de traits beaucoup plus simples, qui remplaçait chaque lettre. Cela lui a permis d’obtenir un taux de réussite plus élevé dans l’identification des lettres et l’apprentissage des variations d’un utilisateur, mais a créé une courbe d’apprentissage abrupte qui a tenu la plupart des utilisateurs grand public à distance.
Les tablettes PC de Microsoft Corporation utilisent également un système de reconnaissance de l'écriture manuscrite. Plutôt que d'essayer de connaître les nuances d'un utilisateur, les tablettes s'appuient sur une base de données étendue contenant les variations de caractères. Ce système semble avoir un taux de réussite plus élevé pour la plupart des utilisateurs que les systèmes adaptatifs, mais semble également avoir un seuil de fiabilité.
La recherche sur les logiciels de reconnaissance de l'écriture manuscrite a repris de la vitesse avec l'intégration de PDA et de téléphones cellulaires dotés de stylets. Ce qui était autrefois le domaine des technologues marginaux devient rapidement un marché de plusieurs milliards de dollars, poussant de nombreuses entreprises à reprendre leurs enquêtes sur la reconnaissance de l'écriture manuscrite.
Bien que les problèmes entravant la création d’un système de reconnaissance de l’écriture manuscrite fort et fiable soient considérables, les avancées récentes indiquent qu’il ne s’agit que d’une question de temps avant que la reconnaissance quasi parfaite ne devienne une réalité pour le grand public.