O que é reconhecimento de manuscrito?

O reconhecimento de manuscrito é usado com mais frequência para descrever a capacidade de um computador de traduzir textos humanos em texto. Isso pode ocorrer de duas maneiras: digitalizando texto escrito ou gravando diretamente em um dispositivo de entrada periférico.

A primeira dessas técnicas de reconhecimento de manuscrito, conhecida como reconhecimento óptico de caracteres (OCR), é a mais bem-sucedida no mercado. A maioria dos pacotes de digitalização oferece algum tipo de OCR, permitindo aos usuários digitalizar documentos manuscritos e traduzi-los em documentos de texto básicos. O OCR também é usado por alguns arquivistas como um método de conversão de grandes quantidades de documentos históricos manuscritos em formulários digitais pesquisáveis ​​e facilmente acessíveis.

O segundo grupo de técnicas de reconhecimento de caligrafia, conhecido como reconhecimento on-line, experimentou um fluxo e refluxo em popularidade. Nos anos 90, a Apple Computers lançou um dispositivo portátil chamado Newton, que fazia uso da primeira interface de reconhecimento de escrita amplamente disponível. Usando uma caneta pequena, o usuário conseguiu escrever diretamente na tela de Newton e (em teoria) ter suas letras reconhecidas e convertidas em texto. Na prática, o software que Newton usou para tentar aprender os padrões de caligrafia do usuário não era o ideal e, como resultado, sua popularidade nunca foi grande.

Mais tarde, a empresa Palm tentou um novo sistema de reconhecimento de escrita, que eles chamaram de Graffiti. Em vez de confiar no uso intuitivo do alfabeto romano tradicional, o sistema Graffiti definiu seu próprio sistema de linhas muito mais simples como substitutos para cada letra. Isso permitiu uma maior taxa de sucesso na identificação de letras e no aprendizado das variações de um usuário, mas contribuiu para uma curva acentuada de aprendizado que manteve a maioria dos usuários comuns afastados.

Os Tablet PCs da Microsoft Corporation também usam um sistema de reconhecimento de escrita manual. Em vez de tentar aprender as nuances de um usuário, no entanto, os Tablet PCs utilizam um extenso banco de dados de variação de caracteres. Esse sistema parece ter uma taxa de sucesso mais alta para a maioria dos usuários do que os sistemas adaptativos, mas também parece ter um limite para sua confiabilidade.

A pesquisa em software de reconhecimento de escrita começou a acelerar novamente, com a integração de PDAs e telefones celulares com entradas de caneta. O que antes era o domínio dos tecnólogos marginais está se tornando rapidamente um mercado de bilhões de dólares, levando muitas empresas a reiniciarem suas investigações sobre o reconhecimento de manuscrito.

Embora os problemas que impedem a criação de um sistema de reconhecimento de escrita forte e confiável sejam grandes, avanços recentes indicam que é apenas uma questão de tempo até que o reconhecimento quase perfeito se torne uma realidade para o mainstream.