Was sind Primärdaten?

Primärdaten sind ursprüngliche Forschungsdaten in seiner Rohform, ohne Analyse oder Verarbeitung. Diese Daten liefern eine Fülle von Informationen für Forscher. Abhängig von der Art einer Studie können die primären Daten zusammen mit Berichten und Analysen bereitgestellt werden, damit die Leser sie direkt betrachten können oder sie können vertraulich gehalten werden. Der Zugriff auf diese Daten kann für Menschen, die mehr über die Studienmethoden, die während der Studien aufgetretenen Anomalien und andere Themen erfahren möchten, sehr wertvoll sein. Eine Person, die beispielsweise eine Studie über Mäuse durchführt, hat primäre Daten wie Testergebnisse aus der Blut- und Urinanalyse sowie detaillierte Beobachtungen der Mäuse täglich. Die primären Daten könnten auch Röntgenstrahlen, Gehirnbildgebung und andere diagnostische Bildgebung umfassen, abhängig von der Art der Studie.

Menschen können primäre Daten von anderen Verwandten unterscheidenDS von Daten durch die Tatsache, dass sie direkt ohne Kommentar gesammelt und präsentiert werden. Sekundärdaten bestehen aus Dingen wie Forschungsarbeiten, die auf den Daten basieren. Der Hauptnachteil der Primärdaten ist das bloße Informationsvolumen. Die Menschen müssten Seiten und Seiten mit Informationen durchlesen, um nutzbare Daten zu extrahieren. In der Datenverarbeitung verwenden Forscher Statistiken und andere Tools, um die Daten in einem zugänglicheren Format zu präsentieren und Rohgebnisse in aussagekräftige Aussagen wie „20% der Studienteilnehmer gaben an, sich übel zu fühlen.

Primärdatensätze können je nach Art der Studie digital oder hart kopieren. Die Digitalisierung ist bei vielen Studien sehr häufig, da die Daten leichter übertragen und überprüft werden können. Eine digitale Kopie ist während der Analyse einfacher zu arbeiten und verringert das Risiko von analytischen Fehlern. Solange Personen beim ersten Mal die Daten korrekt eingeben, wird es ACCU seinRate in Statistikprogrammen und anderen Tools, die Menschen verwenden, um die Rohdaten zu untersuchen.

Datenanalyse kann die Daten in nützliche Komponenten für Personen, die möglicherweise ein Interesse an der Studie haben, zerlegen. Es werden auch Ausreißer und Dinge in den Daten erörtert, die keinen Sinn ergaben, z. B. eine einzelne Person in einer Studie, die nicht auf eine ansonsten wirksame Behandlung reagierte. In der Analyse haben Forscher die Möglichkeit, die Informationen zu untersuchen, um nützliche Schlussfolgerungen über die Forschung zu ziehen. Sie können auch Theorien und Erklärungen zu Geheimnissen anbieten, die in den Daten gefunden wurden.