기본 데이터 란 무엇입니까?

1 차 데이터는 분석이나 처리없이 원래의 연구 데이터입니다. 이 데이터는 연구원에게 풍부한 정보를 제공합니다. 연구의 특성에 따라 연구 및 분석과 함께 주요 데이터가 제공 될 수 있으므로 독자가 직접 볼 수 있거나 기밀로 유지 될 수 있습니다. 이 데이터에 대한 액세스는 연구 방법론, 연구 중에 발생한 이상에 대해 더 많이 배우고 자하는 사람들에게 매우 가치가있을 수 있습니다.

이 데이터는 경험적 테스트, 인터뷰 및 설문 조사, 기록 된 관찰 결과를 포함 할 수 있습니다. 예를 들어, 마우스에 대한 연구를 수행하는 사람은 혈액 및 소변 분석의 테스트 결과와 같은 주요 데이터와 매일 마우스의 상세한 관찰과 같은 주요 데이터를 갖습니다. 주요 데이터에는 연구의 특성에 따라 X- 레이, 뇌 영상 및 기타 진단 영상이 포함될 수 있습니다.

사람들은 1 차 데이터를 다른 친척과 구별 할 수 있습니다.데이터의 DS는 해설없이 직접 수집되고 제시된다는 사실에 의한 데이터입니다. 보조 데이터는 데이터를 기반으로 한 연구 논문과 같은 것들로 구성됩니다. 1 차 데이터의 주요 단점은 정보의 양이 많다는 것입니다. 사람들은 유용한 데이터를 추출하려면 페이지와 정보 페이지를 읽어야합니다. 데이터 처리에서 연구자들은 통계 및 기타 도구를 사용하여 데이터에보다 액세스 가능한 형식으로 데이터를 제시하여 원시 결과를“연구 참가자의 20%가 메스꺼움을보고했습니다”와 같은 의미있는 진술로 전환했습니다.

.

1 차 데이터 레코드는 연구의 특성에 따라 디지털 또는 하드 카피 일 수 있습니다. 디지털화는 데이터를 쉽게 전송하고 검토 할 수 있기 때문에 많은 연구에서 매우 일반적입니다. 디지털 사본은 분석 중에 작업하기가 더 쉬우 며 분석 오류의 위험을 줄입니다. 사람들이 처음으로 데이터를 올바르게 입력하는 한 ACCU가됩니다.통계 프로그램 및 기타 도구에서 사람들이 원시 데이터를 탐색하는 데 사용하는 기타 도구.

데이터 분석은 연구에 관심이있는 사람들을 위해 데이터를 유용한 구성 요소로 분류 할 수 있습니다. 또한 다른 효과적인 치료에 응답하지 못한 연구에서 한 사람과 같이 의미가없는 데이터의 특이 치와 사물에 대해서도 논의 할 것입니다. 분석에서 연구원들은 연구에 대한 유용한 결론을 도출하기 위해 정보를 조사 할 기회가 있습니다. 그들은 또한 데이터에서 발견 된 미스터리에 대한 이론과 설명을 제공 할 수 있습니다.